人脸识别测温通行道闸 安装工程实施方案 第 2 页 一、技术要求 1 、技术概括 1.1 人行摆闸技术概括 （1）具有故障自检和报警提示功能，方便用户维护及使用。 （2）可外接任何控制设备输出的控制信号或按钮或遥控，实现单双向控制通行。 （3）自动复位功能：每摆动 90 度，并检测人和物体通过后，即自动复位，或在规定的时间内（延时多档可调）未通行时，系统将自动取消此次通行的权限而回归初始位。 （4）灯光指示：高亮度通行灯状态指示，指引通行。 （5）消防输入：可与消防报警信号连接，实现不断电落杆常开。 （6）报警提示功能：非法通行或冲闸时，自动发出报警提示。 （7）速度可调：摆臂打开及关闭的速度多级可调，用户可根据实际需求进行设定。 （8）新一代工业级 ARM 控制系统，增设多功能数码设置、加密及复位等功能。 （9）防反转功能：在摆臂复位的过程中，如发生外力逆转摆臂，摆臂即自动启动反推力且发出报警，待外力消失后则自动回到零位恢复通行。 （10）自动保护功能：当外力阻止摆臂正常运动时，且外力连续不断， 系统将自动检测 20 秒后自动保护并进入休眠状态。当下一次合法信号输入时，闸机将自动恢复正常。 第 3 页 （11）多级防撞缓冲功能：非法通行或冲闸时，闸杆缓冲相应角度且启动即时反推力，同时启动报警，在实现人性化防伤害的同时也大大减少了因经常或连续冲撞而产生的机械损坏。 （12）无人职守：断电摆臂自动常开，通电自动复位（阻挡通行）。 1.2 测温人脸识别系统技术概述 人脸识别系统所包含的各个模块，其中，图像采集模块用于采集包含人脸的图像；人脸检测跟踪模块用于确定视频中人脸的位置和大小，并确定同一个人在帧间的对应关系；而特征点定位模块用于定位眼睛、嘴巴等脸部特征点的位置；图像质量评估模块，用于从采集的同一个人的多张人脸图像中，根据人脸姿态和光照条件选择最适合识别的一张或者几张人脸进行人脸识别/认证；人脸特征提取模块用于根据眼睛位置将人脸进行标准化，得到设 定大小的脸部区 域 ，并提取用于识别的人脸特征；人脸认证/识别模块用于判 定当 前 人脸特征是否 为 库 中人脸特征；活 体 认证模块，其作 用是 识别当 前 是 真 人还 是 照片 、视频或者模型 ，从而避 免 仿 冒 造 成 的损失 。 全 新 的智 能人脸识别测温系统解 决 方 案 ，在人脸识别、人脸检测和体 温检测等技术层 面 进行重 点攻 坚...
