第 1 卷第 1 期计算机学报Vol. 1 No. 1 2015 年 5 月CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS 5. 2015 空间抽样方法在海洋地理信息系中的研究郑宗生徐首珏(上海海洋大学信息学院，上海201306)摘要海洋大数据的真实、可靠， 对于掌握海洋环境情况、有效监测和维护具有十分重要的作用。 运用传统的抽样方法来对海洋数据质量进行检测变得尤为困难。因此， 针对海洋空间数据空间位置不准确、空间数据采集多源、空间数据格式多样性、空间数据逻辑不一致等特点，本文对空间抽样的方法做了总结与讨论。关键词空间抽样方法；系统抽样方法；空间相关性；灰度共生矩阵The Research of Spatial Sampling Method in Marine Geographic Information System ZHENG ZongshengXU Shoujue (College of information, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306) AbstractThe trueness and reliability of ocean big data take a greatly important role in the master of the marine environment and the effective monitoring and maintenance. It is particularly difficult to use traditional sampling methods to detect marine data quality. This paper summarizes and discusses the spatial sampling methods used in the ocean big data which has the feature of inaccurate in spatial location, multi-source in spatial data collection, diversity in spatial data format and inconsistent in spatial data logicality. Key wordsspatial sampling method; systematic sampling method; spatial correlation 2016 年 5 期1 引言抽样调查是海洋探索、资源评估、 环境检测等问题研究的重要手段。以简单随机抽样、分层随机抽样、 系统抽样和整群抽样为核心的经典抽样调查方法已广泛应用于社会、自然、经济、人文等各个领域，其理论体系建立在样本完全独立的前提条件下[1、2]。空间抽样方法是对具有空间相关性的各种资源与监测对象进行抽样设计的基础。在几大经典抽样方法的基础上，王劲峰等人针对地理空间进一步探索了分层抽样方法，更提出了三明治抽样模型。然而，对于海洋分布的各种资源，由于海洋大数据多为空间数据，具有空间相关性，又存在着空间位置不准确、空间数据采集多源、 空间数据格式多样性、空间数...
