1 利用Ex cel 进行指数平滑分析与预测（2） 【例】连续10 年的灌溉面积
第一步，录入数据（图1）
图1 原始数据 第二步，选项设置
沿着主菜单的“工具（T）→数据分析（D）”路径打开“数据分析”选项框，选中“指数平滑”（图2）
图2 数据分析选项框与“指数平滑”的位置 确定以后，弹出移动平均对话框（图3），然后按如下步骤进行设置： ⒈ 将光标置入“输入区域”对应的空白栏，然后用鼠标从 B1 到 B11 选中全部时间序列连同标志； ⒉ 选中“标志”（位于第一行）； ⒊ 在“阻尼系数”对应的空白栏中键入“0
9”，表示指数平滑系数为 0
1（即取 α=0
注意：指数平滑系数与阻尼系数的关系是 “平滑系数＋阻尼系数＝1”）； ⒋ 将光标置入“输出区域”对应的空白栏，选中从 C2 到 C11 的单元格，作为计算结果的输出位置； ⒌ 选中“图表输出”和“标准误差”，这样会自动生成移动平均坐标图和标准误差值
注意：如果“输入区域”对应的空白栏设置为“$B$2:$B$11”，即不包括数据标志项，则不要选中“标志”（图4）
2 图3 指数平滑选项框（包括数据标志） 图3 指数平滑选项框（不包括数据标志） 第三步，输出结果
完成上述设置以后，确定，即可得到计算结果，包括指数平滑结果及其标准误差（图 5 ），以及指数平滑曲线图（图 6 ）
图5 移动平均结果：平滑系数为 α=0
1 3 指数平滑01020304050601 2 3 4 5 6 7 8 9 10数据点值实际值预测值 图6 阻尼系数为 0
9（平滑系数为 0
1）的移动平均预测曲线（水红色） 如果不借助Ex cel 的“数据分析”工具，指数平滑计算也是非常简单的，有关计算方法在“利用 Ex cel 进行指数平滑分析与预测（1）”中已经详细说明，不赘述，下面只介绍标准误差的计算方法
与移动平均法的标准误
