一、实验目的 1.了解 MATLAB 的基本操作。 2.利用 MATLAB 实现正弦信号采样； 3.利用 MATLAB 编写卷积函数 myconv。 二、实验条件 PC 机，MATLAB7.0 三、实验内容 （一）函数文件与脚本文件的定义，正弦信号的采样 函数文件代码： function seqs=mysampling(Fs,L,Fx) t=1/Fs:1/Fs:L/Fs; t1=0:0.001:L/Fs; x=sin(2*pi*Fx*t); x1=sin(2*pi*Fx*t1); plot(t1,x1),hold on;stem(t,x,'r');hold off; 脚本文件代码： Fs=40; Fx=20; L=15; for Fx=20:10:80, mysampling(Fs,L,Fx); pause, End 运行结果： 实验中遇到的问题及改正： function seqs=mysampling(Fs,L,Fx) t=1/Fs:1/Fs:L/Fs; x=sin(2*pi*Fx*t); plot(t,x),hold on;stem(t,x,'r');hold off; 一开始并没有添加t1=0:0.001:L/Fs;x1=sin(2*pi*Fx*t1);两行代码，想利用t=1/Fs:1/Fs:L/Fs;x=sin(2*pi*Fx*t);生成的函数直接作为需要抽样的原函数，但是t 的采样间隔太大，没法生成平滑的正弦曲线，所以导致最后仿真出来的图像中出现不光滑的正弦曲线。经过思考找出问题后，另外编写了一个正弦函数，设定的采样间隔为0.001 后，仿真出来的图像中就出现了光滑的正弦曲线。 （二）编写卷积函数myconv Conv函数代码： function y=myconv1(h,x) n=length(x); k=length(h); %定义序列长度 for m=1:1:(n-1) A(m)=0; end for m=n:1:n+k-1 A(m)=h(m-n+1); %给h 序列添（n-1)个 0 end B=hankel(A); for i=1:1:n C(:,i)=B(:,i);%抽取 B 矩阵中从第 1 列到第 n 列的矩阵 end D=fliplr(C); %C 矩阵左右翻转 E=D'; %转置 y(n+k-1)=0; for a=1:1:n+k-1 for b=1:1:n numble(b)=x(b)*E(b,a); y(a)=numble(b)+y(a); end numble=[0 0 0]; %清零 end y stem(y); 脚本代码： x=[1 -2 3 1]; h=[-3 2 -1 4]; %定义x,h 序列 myconv1(h,x); 运行结果： 四、实验结论和讨论 通过本次实验运用 MATLAB 实现采样以及自行编写卷积函数，基本能熟悉运用MATLAB 来进行实验，并且对于采样以及卷积的认识更加的深入。 在进行本次卷积实验之前，我一直只知道利用 MATLAB 本身自有的 conv 函数来进行卷积的运算，并没有想过 conv 函数的卷积运算功能是如何实现的。通过这次自己编写卷积函数的代码，不仅熟知了 hankel，fliplr 以及转置等 MATLAB 中及其有用的用法，而且对于卷积函数有了更深一步的了解。 并且通过自己所写的 myconv1 函数与系统自带函数 conv 的比较，发现自己所编写的函数的运行时间要多于 conv 函数运行的时间，意识到 MATLAB 的深奥之处，也发现自己的能力还远远不足，需要在进一步的努力。
