数据的商业价值什么是数据？自然人的大脑，而是通过必要的信息化技术和电子化手段。基于此，数据的范畴就大得多了，远不局限于数字。既然涉及电子化记录，就要谈谈记录数据的技术手段。手机、数码相机、各种工程设备上的探头等，都是记录的技术手段。但这些手段是有时代特征的，不同时代所能够提供的记录的技术手段是不一样的。这就是熊大的数据时代观。问：声音是数据吗？在很久很久以前，声音并不是数据。因为当时没有任何技术手段能够把它记录下来。既然不能记录下来，更谈不上分析，怎么说它是数据呢？但是今天，音频设备可以采集声音，然后转化为音频数字信号，进而支撑很多有趣的应用，比如 iPhone 的 Siri、搜狗的语音输入法、微信的语音翻译，等等。由此可见，在可以记录声音的时代，声音是一种数据，而且是一种具有强烈时代特征的数据。问：图像是数据吗？在很久很久以前，图像也不是数据，因为记录不下来。图像只能是人们肉眼中看到的这个大千世界，如此美妙！但遗憾的是，只是过眼云烟，转瞬即逝，没法记录。今天就不一样了，数码成像技术的成熟让所有的图像都能够记录下来，而且分辨率非常高。在此基础上，人们可以做进一步的分析和建模，进而支撑很多有趣的应用。例如，脸部识别、指纹识别、车牌号识别、美图秀秀，还有医学中大量的医学影像分析。由此可见，在可以记录图像的时代，图像也是一种数据，而且是一种具有强烈时代特征的数据。类似的例子还有很多。例如，生物信息技术的进步产生了 Microarray 数据，社交网络的兴起产生了社交链数据，物联网技术的成熟产生了车联网数据。所有这些都是电子化的记录，都是数据。所有这些数据的产生都依赖于一定的技术手段，都有强烈的时代特征。因此，科学研究和商业实践也许可以尝试着思考：第一，在当前以及未来可见的时间内，数据采集的基础技术是否会有一些突破性的变革？如果有，这些变革会发生在哪些方向上？进而带来哪些新的数据？第例最理想的额外收入新兴市场二，通过对这些新的数据进行分析，能够回答哪些之前不能回答的重大科学问题是否可以产生一些增量的商业价值？数据的商业价值有哪些？明白了什么是数据，下面讨论数据的商业价值。不要以为这个问题很简单，只有“填过坑”的小伙伴，才知道这个问题的重要性。只有说清楚了数据的商业价值，客户才容易为数据买单，数据企业才容易产生利润，数据产业中才不会有那么多的困惑。商业价值三要素先来思考以下问题：第一，企业靠...
