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信息论与编码试卷F

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下载后可任意编辑一 填空题( 本题 15 空 ,每空 1 分,共 15 分 ) 1 联合熵 H(X,Y)的定义为( ) , 表示的是联合事件的( 平均不确定性 ) , 它与 H(X)和 H(Y)之间的大小关系是( H(X,Y)≤H(X)+H(Y) ) , 等号在( X 与 Y 统计独立 ) 时成立。2 设有一离散无记忆信源 X, 其概率空间为, 则该信源熵=( 1.5 ) 比特/符号; 若将该信源进行二次扩展, 即形成新的符号系列{a1a1,a1a2,a1a3,a2a1,a2a2,a2a3,a3a1,a3a2,a3a3}, 则二次扩展信源熵=( 3 ) 比特/符号序列。两者的关系为( 二次扩展信源熵=2×原始信源熵) 。3 无失真信源编码的要求主要有 2 个: ( 精确地复现信源的输出) 和( 保证信源的全部信息无损的送给信宿) 。4 最小码距 dmin 是衡量一种码的检、 纠错能力的重要参数, 最小码距越( 大 ) , 其纠、 检错能力越( 强 ) , 具体描述为( 检错能力+纠错能力

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