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加仓的效果――交易的阵地战法

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 加仓的效果――交易的阵地战法 2006-12-27 12:49:58 大 中 小 先来设想一个随机漫步的价格波动(看下面的图,大名鼎鼎的二叉树图): B0 是起始点,对应的价格是 10 元。在 B0 点以 10 元的价格开仓。 开仓后,价格有 50%的概率从 10 元上涨到 11 元(到达 U1 点),也有 50%的概率是下跌到 9 元(到达 D1 点)。假设在 1 个时间间隔之后价格是到达 U1 点,上涨到 11 元。到达U1 点之后,价格同样是有 50%的概率从 11 元上涨到 12 元(到达 U2 点),有 50%的概率跌回 10 元(到达 B1 点)…… 所以,很容易计算,如果在 B0 点开仓,无论是开多还是开空,那么期望收益都是 0,这意味着只要时间足够长,交易者最多只能做到保本。 1、期望收益为 0的时候,加仓是没用的 比方说:假设在 B0 处开多 1 手, (1)顺势金字塔加仓 比如,如果价格下跌到 D1 则停损收手;如果上涨到 U1,则加仓0.5 手……那么可以计算这种顺势金字塔加仓的期望收益为: 可能性 1:50%的概率下跌到 D1,亏损 1 元,因为概率是 50%,所以期望收益为 50%×(-1)= -0.5; 可能性 2:50%的概率上涨到 U1,这时加仓0.5 手,加仓后: 可能性 2.1:50%的概率跌回 B1,亏损 0.5 元,因为概率是(50%)2=25%,所以期望收益是 25%×(-0.5)= -0.125; 可能性2.2:50%的概率涨到U2,总盈利2.5 元,因为概率也是25%,所以期望收益25%×3= 0.625 所以,总的期望收益= -0.5-0.125+0.625=0,仍然是零。 (2)逆势金字塔加仓 比如,如果价格上涨到U1 就止盈收手;如果下跌到D1,则加仓2 手……那么: 可能性1:50%的概率上涨到U1,盈利1 元,概率是50%,所以期望收益为50%×1= 0.5; 可能性2:50%的概率下跌到D1,这时加仓2 手,加仓后: 可能性2.1:50%的概率涨回B1,盈利2 元,概率是(50%)2=25%,所以期望收益为25%×2=0.5; 可能性2.2:50%的概率跌到D2,总亏损4 元,因为概率也是25%,所以期望收益为25%×(-4)= -1 所以,总的期望收益= 0.5+0.5-1=0,还是零。 2、顺势加仓和逆势加仓的性质 同样以开多、等规模加仓为例: (1)顺势加仓 顺势加仓有一个很好的性质、也有一个很不好的性质。 1)好是好在它可以控制亏损的规模,同时放大盈利。 因为如果要实现加仓,那么第一仓一定是轻仓。比如,事先计划准备 5 次加仓,那么在等规模加仓下,就要把资金分成 5...

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