因 子 分 析 与 因 子 分 析 法 主 成 分 分 析 通 过 线 性 组 合 将 原 变 量 综 合 成 几 个 主 成 分 ， 用 较少 的 综 合 指 标 来 代 替 原 来 较 多 的 指 标 (变 量 )
在 多 变 量 分 析 中 ，某 些 变 量 间 往 往 存 在 相 关 性
是 什 么 原 因 使 变 量 间 有 关 联 呢
是否 存 在 不 能 直 接 观 测 到 的 、 但 影 响 可 观 测 变 量 变 化 的 公 共 因 子
因 子 分 析 法 (Factor Analysis)就 是 寻 找 这 些 公 共 因 子 的 模 型 分析 方 法 ， 它 是 在 主 成 分 的 基 础 上 构 筑 若 干 意 义 较 为 明 确 的 公 因子 ， 以 它 们 为 框 架 分 解 原 变 量 ， 以 此 考 察 原 变 量 间 的 联 系 与 区 别
例 如 ， 随 着 年 龄 的 增 长 ， 儿 童 的 身 高 、 体 重 会 随 着 变 化 ， 具有 一 定 的 相 关 性 ， 身 高 和 体 重 之 间 为 何 会 有 相 关 性 呢
因 为 存 在着 一 个 同 时 支 配 或 影 响 着 身 高 与 体 重 的 生 长 因 子
那 么 ， 我 们 能否 通 过 对 多 个 变 量 的 相 关 系 数 矩阵的 研究， 找 出同 时 影 响 或 支 配所有 变 量 的 共 性 因 子 呢
因 子 分 析 就 是 从大量 的 数 据中 “由表及里”、 “去粗取精”， 寻 找 影 响 或 支 配 变 量 的 多 变 量 统计方 法
可 以 说， 因 子 分 析 是 主 成 分 分 析 的 推广， 也是 一 种把多 个 变量 化 为 少 数 几 个 综 合 变 量 的 多 变 量 分 析 方 法 ， 其目的 是 用 有
