皮肤检测技术第一节皮肤检测技术相关理论一、肤色检测技术肤色检测技术是指在图像中选取对应于人体皮肤像素区域的过程。广泛应用于人脸检测与识别、人脸追踪、面部表情识别、手势识别、互联网色情图像过滤以及基于内容的图像检索等。 除此之外，肤色检测技术也可以应用于包括视频监控与检索、 皮肤疾病诊断、 化妆品效果分析等日常生活领域。由此可见肤色检测技术在理论研究和实际应用中都具有极为重要的研究价值和意义。皮肤检测技术在以下领域扮演着非常重要的角色：（1）人脸检测该问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出，近年来由于其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代人机交互界面等领域的应用价值，开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。随着电子商务等应用的发展，人脸识别因为其非接触性的特点而成为最有潜力的生物身份验证手段，这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般环境图像具有一定的适应能力，由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。今天，人脸检测的应用背景己经远远超出了人脸识别系统的范畴，在基于内容的检索、数字视频处理、视觉检测等方面都有着重要的应用价值。（2）人脸追踪随着多媒体通信技术的不断发展， 各种基于通信新技术的视频产品已经走进了人们的日常生活， 不但给人们带来了来极大的方便，还增添了不少乐趣。 其中人脸追踪技术就被广泛应用于个人通信、 交互娱乐、视讯监控、人机交互等领域。例如将人脸识别与追踪技术应用于数码相机中，可以准确快速地定位相机取景器中的人脸， 从而实现对人脸的快速对焦，拍出清晰的人像。 该技术通过对摄像头捕获到的人脸图像进行持续的跟踪与验证，不断进行人脸区域的准确性校正，从而实现对人脸的精确定位与比对。这一技术的成功也是基于对皮肤检测的应用。（3）面部表情识别面部表情识别系统就是对人脸的表情信息进行特征提取和分析，按照人的认识和思维方式加以归类和理解， 利用人类所具有的情感信息方面的先验知识使计算机进行联想、思考及推理，进而从人脸信息中去分析理解人的情绪，如快乐、惊奇、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤等。系统通常以程序块的序列结构表示，这与经典的模式识别模型一致。主要的块包括：图像的获得、预处理、特征提取、分类和后续处理。皮肤检测在面部表情识别的预处理阶段和特征提取阶段都起着关键的作用。（4）手势识别手势是一种自然、 直观、易于学习的人...
