编辑版 word 研究生神经网络试题A 卷参考答案一、 名词解释 (共 5 题，每题 5 分，共计 25 分)1、泛化能力答：泛化能力又称推广能力， 是机器学习中衡量学习机性能好坏的一个重要指标。泛化能力主要是指经过训练得到的学习机对未来新加入的样本（即测试样本） 数据进行正确预测的能力。2、有监督学习答：有监督学习又被称为有导师学习，这种学习方式需要外界存在一个“教师”，她可以对一组给定输入提供应有的输出结果，学习系统可根据已知输出与实际输出之间的差值来调节系统参数。3、过学习答：过学习（over-fitting），也叫过拟和。 在机器学习中， 由于学习机器过于复杂，尽管保证了分类精度很高（经验风险很小），但由于 VC 维太大，所以期望风险仍然很高。 也就是说在某些情况下， 训练误差最小反而可能导致对测试样本的学习性能不佳，发生了这种情况我们称学习机 （比如神经网络） 发生了过学习问题。典型的过学习是多层前向网络的BP 算法4、Hebb 学习规则答：如果两个神经元同时兴奋(即同时被激活 )，则它们之间的突触连接加强。如果用iv 、jv 表示神经元 i 和 j 的激活值 (输出 )，ij 表示两个神经元之间的连接权，则 Hebb 学习规则可以表示为：ijijwv v，这里表示学习速率。 Hebb学习规则是人工神经网络学习的基本规则，几乎所有神经网络的学习规则都可以编辑版 word 看作 Hebb 学习规则的变形。5、自学习、自组织与自适应性答：神经网络结构上的特征是处理单元的高度并行性与分布性，这种特征使神经网络在信息处理方面具有信息的分布存储与并行计算而且存储与处理一体化的特点。而这些特点必然给神经网络带来较快的处理速度和较强的容错能力。能力方面的特征是神经网络的自学习、自组织与自性适应性 。自适应性 是指一个系统能改变自身的性能以适应环境变化的能力，它包含自学习与自组织两层含义。自学习是 指当外界环境发生变化时， 经过一段时间的训练或感知， 神经网络能通过自动调整网络结构参数， 使得对于给定输入能产生期望的输出。自组织 是指神经系统能在外部刺激下按一定规则调整神经元之间的突触连接，逐渐构建起神经网络。也就是说自组织神经元的学习过程，完全是一种自我学习的过程， 不存在外部教师的示教。二、问答题（共 7 题，每题 8 分，共计 56分）1、试述遗传算法的基本原理，并说明遗传算法的求解步骤。答：遗传算法的基本原理如下： 通过适当的编码方式...
