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Minitab培训教程Minitab与6Sigma的关系在上个世纪80年代，Motorola开始在公司内推行6Sigma，并开始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的发挥；6Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以通过Minitab简单的完成；即使是对统计的只是不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析；Minitab的功能计算器生成数据概率分布矩阵运算计算器生成数据概率分布矩阵运算基本统计回归分析方差费实验设计控制图质量工具可靠度分析基本统计回归分析方差费实验设计控制图质量工具可靠度分析多变量分析时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量多变量分析时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量直方图散布图时间序列图条形图箱型图矩阵图轮廓图直方图散布图时间序列图条形图箱型图矩阵图轮廓图三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图Minitab主界面介绍主菜单SessionWindow:分析结果输出窗口DataWindow:数据输入窗口工具栏介绍剪切复制粘贴恢复重做编辑最近对话框状态向导显示session窗口折叠显示worksheets折叠显示GRAPH折叠项目窗口历史记录项目管理窗口关闭所有图形窗口插入单元格插入行插入列移除列打开文件保存文件打印窗口之前之后命令查找数据查找下一个数据取消帮助报告便栈打开相关文件显示因子设计Session窗口当前数据窗口清除常用图表散点图直方图点图箱线图条形图饼图时间序列图98096094092090088086084082080071706968676665YXScatterplotofXvsY实例一[1]No.XY16580026681036582046683056784066785076886086887096789010689001168900126891013699301470940157095016709601771970散点图：X值与Y值的相关性实例一[2]进阶：回归分析-线性717069686766651000950900850800XYS17.2425R-Sq90.6%R-Sq(adj)90.0%FittedLinePlotY=-1094+29.17X拟合线性关系实例二直方图：数值区域数量分布点图：同直方图SampleMean8STDEV0.2Group1Group2Group3Group4Mean8979STDEV0.20.40.7111.710.89.99.08.17.26.35.4Group1Group2Group3Group4DataDotplotofGroup1,Group2,Group3,Group48.38.28.18.07.97.87.77.6121086420SampleFrequencyHistogramofSample实例三箱线图：数值范围分布条形图：数值出现频率分布Group4Group3Group2Group112111098765DataBoxplotofGroup1,Group2,Group3,Group465421120100806040200SampleCountChartofSample实例四饼图：同条形图时间序列图：数值序列的变化12456CategoryPieChartofSample1441281129680644832161654321IndexSampleTimeSeriesPlotofSample•默认数值排列顺序为时间顺序柏拉图质量管控作用：一般在鱼骨图后，区分“少数重点因素”和“大量微细因素”，采用2-8原则，抓重点，优先解决主要问题点；制作注意事项：百分比为累加型，最终值应为100%；因素项目不要过多，一般不良项目占比超出95%范围的因素可合并展示，默认为相对小概率事件；百分比线的起始点从第一个柱状顶端开始；Count149763230238Percent46.923.910.19.47.22.5Cum%46.970.880.890.397.5100.0SampleOther39462350300250200150100500100806040200CountPercentParetoChartofSample控制图——基础68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ6Sigma即为±3Sigma，数据分布在概率为99.73%的范围内；+3δ-3δCL中线UCL上控制线LCL下控制线控制图——类别Data类型计量型计数型—不良品计数型—缺陷数子组大小子组大小子组大小N=2~5N≥6N=1Xbar-RXbar-SI-MR变化一致变化一致PNPUC控制图——常用计量型Xbar-R：有子组数，实例subgroupsize=4；优先判断R图，组内差异；31282522191613107417.06.56.05.55.0SampleSampleMean__X=5.997UCL=6.816LCL=5.17831282522191613107412.41.81.20.60.0SampleSampleRange_R=1.124UCL=2.564LCL=0Xbar-RChartofdot1,...,dot4312825221916131074187654ObservationIndividualValue_X=6.034UCL=7.603LCL=4.4653128252219161310741...