教育信息处理课复习提纲 第一章：教育信息概述 1 教学过程是一种信息的传递和信息处理过程。在这一过程中有效地应用信息技术，有利于实现教学过程最优化。教学设计是在信息收集、分析、加工、处理的基础上，实现创造信息的操作过程；教学实施是信息的呈现、传递、处理和控制的阶段；教学评价是收集、分析、处理信息的阶段。 2 教育信息的获取：可利用（网络）调查（量表、问卷）、（网络）考试、（网络）交流工具、文献检索（书、杂志、光盘、搜索引擎）、访谈、观察、实地考察、实验等。教育信息的处理：可利用教材分析（图、ISM）、教学分析（逐语记录、分类、时序、S－T）、结构分析（S－P表、IRS图）、多元分析（回归、聚类）、生物信息分析等方法，可用Excel、SPSS及专门软件等。教育信息的表达和传送：可利用word、Powerpoint、Authorware、Frontpage等软件，网络、传统媒体等途径。 3 信息论的奠基者香农（C.E.Shannon）将信息定义为熵的减少，即信息可以消除人们对事物认识的不确定性，并将消除不确定程度的多少作为信息量的量度。 信息的价值因人而异。是否是信息，不是由传者，而是由受者所决定。 4 教育信息表现的结构形式：矩阵、时间序列、图 5教育数据数量化的尺度有四种，分别是名义尺度(nominal scale)、序数尺度(ordinal scale) 、等距尺度(interval scale,equal unit scale)、比例尺度(ratio scale)。 第二章：教育信息熵 1 信息量： 以 2为底的对数，单位为字位（bit）。若对数是以 e或 10为底,H的单位为 nat或dit。 2 信息熵，简称为熵(entropy)。 熵的意义：熵的大小可用于表示概率系统的不确定程度。 设概率系统中有n个事件，每一事件产生的概率为：pi（i=1~n） 当事件 I产生后，给予我们的信息量为 对于n个事件构成的概率系统，每一事件产生的平均信息量为：H为信息熵 信息熵的基本性质：单峰性、对称性、渐化性、展开性、确定性 3 相对信息熵 h 信息熵的计算与系统中事件数的多少有关，它不利于我们对不同系统的熵进行比较。相对信息熵使得熵的计算归一化为标准的范围 0~1之间，它使得不同系统的信息熵易于比较。 4 冗余度冗余度表示了由于各个事件出现的概率不同而使信息熵减少的程度。 5多重选择问题信息熵的计算 b（0.5，0.125，0.125，0.125，0.125）计算相应的应答信息熵： 第三章：教材分析 1 教材结构化的分析方法：学习层级法（Learning Hierarchy）、课题分析法...
