下载后可任意编辑信息生态理论视域下的智能出版管理信息生态理论视域下的智能出版管理 施超凡 殷克涛 摘 要：信息生态理论从系统视角描述生态中各主体间的相互关系，关注整个生态的均衡和可持續进展，能够为出版产业管理带来新的机遇。本文从信息生态的视角出发，引入机器学习算法作为智能技术，利用出版产业信息生态模型探讨出版产业的智能化管理。鉴于此，本文利用信息生态理论构建智能化出版产业信息生态系统，从生态进展视角揭示出版产业各信息要素间的相互关系。在此基础上，引入机器学习等信息技术，从出版产业生态进展的智能化生态定位、智能化进展引导、智能化综合治理和智能风险规避四个方面来分析如何实现出版产业的智能管理，以促进出版产业的持续健康进展。 关键词：信息生态 出版产业 机器学习 智能管理 人工智能技术的颠覆性创新在社会各领域引发了连锁反应，掀起一股股变革的浪潮，持续地影响着社会各个行业的进展。出版业作为我国文化产业的重要构成部分，在国家经济进展和精神文明建设中都扮演着重要角色，同样需要借助人工智能技术推动出版流程再造与出版产业升级。一些有先见之明的出版企业早已牵手高新技术企业，实施人工智能再造工程，也产生了一些骄人的成绩。但有一个问题尚需注意，如何管理引入人工智能后的出版产业值得思考。目前已有部分讨论人员关注到该问题，例如南京大学的王鹏涛从社会科学进展规律的角度出发，认为出版业的智能化进展应重点关注，人工智能技术会触发产业层面、价值链层面、部门之间关系管理的变革，管理内涵将会重构。[1]武汉大学的王晓光教授则认为，人工智能能够监控整个社会的信息生产、流转与消费态势，为出版产业管理提供决策支持服务。[2]王茜从出版产业全局的角度，探讨人工智能与数据驱动下的出版业将在数字出版、智能服务、内容生产、行为营销等方面产生重大变革。[3]然而，这些学术讨论仅对出版产业智能管理作了总体上的描述，却并未具体论述该如何管理。 信息生态理论以讨论信息人与信息环境的关系为主，注重群体性和可持续1下载后可任意编辑性，其为信息领域问题的解决带来全新的分析视角，不仅在自然科学领域有广泛的运用，同时在诸多社会科学领域也有大量的实践。在出版领域，信息生态理论同样适用，其可持续的进展观以及注重均衡进展的理念与出版协同进展、共同进展的理念非常契合。基于此，本文聚焦于人工智能的关键技术——机器学习，讨论其与出版产业管理的融合问题，...
