第六章图像分割和分析•6
1图像分割•6
2特征表示与描述•6
3识别与解释6
1图像分割(ImageSegmentation)•6
1图像分割引言•6
2间断分割(非连续性分割)•6
3边缘连接法•6
4阈值分割法(相似性分割)•6
5基于区域的分割(相似性分割)•6
6数学形态学图像处理6
1图像分割引言1图像分析的概念从图像中提取信息的技术
2图像分析系统的基本构成预处理图像分割特征提取对象识别知识库表示与描述预处理分割低级处理高级处理中级处理识别与解释结果图像获取问题6
1图像分割引言3图像分析系统的构成6
1图像分割引言2图像分割的概念–在对图像的研究和应用中,人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣,这些部分一般称为目标或前景
–为了辨识和分析目标,需要将有关区域分离提取出来,在此基础上对目标进一步利用,如进行特征提取和测量
–图像分割就是指把图像分成各具特性的区域,并提取出感兴趣目标的技术和过程
1图像分割引言3图像分割的基本策略特性可以是灰度、颜色、纹理等,目标可以对应单个区域,也可以对应多个区域图像分割的基本策略,基于灰度值的两个基本特性:1)不连续性——不连续性是基于特性(如灰度)的不连续变化分割图像,如边缘检测2)相似性——根据制定的准则将图像分割为相似的区域,如阈值处理、区域生长6
2间断(Discontinuities)分割(非连续性分割)6
3边缘检测6
1点检测R=(-1*8*8+128*8)/9=(120*8)/9=960/9=106设:阈值:T=64R>T88881288888图像-1-1-1-18-1-1-1-1模板点检测(PointDetection)–用空域的高通滤波器来检测孤立点
1点检测•点检测——算法描述–设定阈