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项目基本情况

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一、项目基本情况成果登记号:项目名称磨矿分级控制专家系统新技术及生产应用候选人黄宋魏、李宗平、徐士申、孙英、吴锡煌、陈猛胜、童雄、杨建华、曾辉、贾瑞强、饶慧琦、谢琦、李亚候选单位玉溪大红山矿业有限公司,中冶长天国际工程有限责任公司,昆明理工大学推荐单位(盖章)昆明钢铁集团有限责任公司推荐专业 ( 学科 )评审委员会电子信息技术项目所属学科1 自动化技术及应用项目所属学科2 矿物加工工程项目所属学科3 已呈交的科技报告编号所属国民经济行业采矿业任务来源其他计划计划下达单位 / 部门玉溪大红山矿业有限公司计划名称和编号磨矿分级控制专家系统新技术及生产应用[2011 年技术合同第15 号] 项目开始时间2010 年 1 月 1 日项目结束时间2015 年 12 月 31 日密级 / 期限(年)定密机构成果应用于生产时间2012 年 1 月成果应用单位数量3 个选矿厂成果类别应用技术类授权发明专利(项)17 授权的其他知识产权(项)7 二、项目简介“十二五”以来,国家对矿产资源的综合利用水平提出更高的要求。国外成功经验证明,智能控制技术可有效提高选矿的产量与质量,提高金属回收率,实现降本增效。由于国内尚无实现智能控制的选矿二级控制专家系统,一些国内矿山企业花费数千万元从国外引进智能设备和系统,但是由于国内原矿条件复杂多变,效果却不甚理想。磨矿分级是选矿厂生产流程中最关键的环节,直接关系到选矿生产的处理能力和磨矿产品的质量,对后续选别作业指标乃至整个选矿厂的技术经济指标产生重要的影响。磨矿分级是一个多输入、多输出的复杂系统,磨矿分级的智能优化控制一直是选矿领域的国际性技术难题。本项目组织产、学、研三家单位联合攻关,针对国内外现有磨矿分级控制技术的问题和不足,综合考虑磨矿分级复杂多变的生产条件,运用控制理论、人工智能理论以及数据挖掘等前沿技术,结合磨矿分级理论和磨矿分级控制经验,从机理研究、智能控制模型和系统结构架构等方面开展了一系列研究,成功解决了磨矿分级控制专家系统的关键技术难题。该技术成果已经成功应用于国内最大的铁选矿企业—玉溪大红山矿业有限公司的三个选矿厂,取得了显著的经济效益和社会效益。主要技术创新和技术经济指标如下:(1)该成果针对国内外现有磨矿分级控制系统存在的问題,提出了分布式磨矿分级控制专家系统的思路,研发了基于知识推理和智能闭环控制的磨矿分级过程控制专家系统,实现了磨矿分级工艺参数的自动寻优和...

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