随机数与随机变量VIP免费

补充：第二章作业1.以单队列单服务台的排队系统为例，简述事件、活动和进程3个基本要素之间的关系。2.与固定步长推进法相比，在仿真过程中推进仿真时间的变步长推进法有什么优点？3.简述排队系统和库存系统的主要特征，并说说他们的区别？4.假设有一家超级市场请你去为他们建立商场的仿真模型，用来分析超级市场的运行现状并提出建议。简述你的工作计划。1第三章随机数与随机变量2图离散事件系统仿真变步长时间推进法的控制流开始(0)激活初始化程序(1)激活时间推进程序(2)激活事件发生程序i重复主程序①设置仿真钟=0②初始化系统状态与统计计数器③初始化事件列表(1)更新系统状态(2)更新统计计数器(3)产生将来事件并添加到事件列表中①确定下一事件类型，如i②推进仿真钟生成随机变量仿真结束？(1)计算有关评价指标(2)写仿真报告报告生成器终止YN(1)i(0)3学习内容3.1随机变量与随机数3.2常用分布3.3随机数发生器3.4随机变量的产生方法4学习要求掌握：线性同余发生器、中值法、加同余法生成伪随机数；逆变换法生成随机变量。5随机实验：一个可观察结果的人工或自然过程，所产生的结果可能不止一个，但事先不能确定会产生什么结果。例：骰子样本空间：一个随机实验的全部可能出现的结果的集合，记为Ω。随机事件：一个随机实验的一些可能的结果，是样本空间的一个子集概率分布：如果样本空间上的所有随机事件都确定了概率，这些概率构成样本空间的一个概率分布6物流系统中的随机事件举例客户的需求物流设备作业时间设备故障、调整交通阻塞交货期……73.1随机变量与随机数随机变量：X离散型随机变量：若随机变量只能在有限或可列无穷多个(实数)点上取值，则称该随机变量为离散型随机变量。概率分布三种表示方式：公式法：如泊松分布列表法：图示法：x012P0.20.30.5ekkxPk!)(210x-10.50.30.2P83.1随机变量与随机数连续型随机变量：随机变量X在一个或多个非退化的实数区间连续取值，且存在非负实函数f(x)，使得对任意x有。概率密度函数：f(x)随机数：设X的概率密度函数为,则X为[0,1]上的均匀分布函数。在计算机上可产生X的抽样序列{xn}，通常称xn为[0,1]上均匀分布随机变量X的随机数。1,0,01,0,1)(xxxfbadxxfbaxP)()),((93.2常用分布分布函数：F(x)=P(X≤x)，概率累积函数/累积分布函数1.泊松分布：P(λ),λ是X的数学期望。分布定义常用于描述单位时间、单位面积或单位空间中罕见“质点”总数的随机分布规律。罕见事件的发生数为X，则X服从泊松分布。如单位时间内放射型物质放射出α粒子的数目；单位长度的布匹上的疵点数路口通过的车辆数服务台到达的顾客数…函数Poisson(mean,stream,substream)103.2常用分布2.均匀分布：X~U（a，b）含义随机变量X在区间[min,max]的取值机会相等如果区间[min,max]为一整数区间，那么X服从整数均匀分布对某一变量的数据了解甚少，并且希望获得特定范围内的实数值时，采用该函数函数Uniform(min,max,stream,substream)113.2常用分布3.正态分布：X~N（μ，σ2）某地区男(女)性成人的身高测量一个零件长度的误差函数Normal(mean,sd,stream,substream)例将一温度调节器放置在贮存着某种液体的容器内，调节器设定在90摄氏度，液体的温度X是一个随机变量，且X~N(90,0.52)，则在任意时刻测得的液体温度为Normal(90,0.5)123.2常用分布4.指数分布：X~EXPO（λ）含义表示独立随机事件发生的时间间隔函数Negexp(mean,stream,substeam)例旅客到达机场的时间间隔；客户订单到达的时间间隔；电子元器件寿命分布133.2常用分布5.二项分布：XB(trial,prob)分布定义任意一次试验中，只有事件A发生和不发生两种结果，发生的概率分别是：p和1-p；若在相同的条件下，进行n次独立重复试验，用X表示这n次试验中事件A发生的次数，那么X服从二项分布，记做XB(trial,prob)；函数binomial(prob,trials,stream,substream)14例：特定供应商提供的发动机次品率为10%，求批量为5的发动机中每批的次品数bin...