在解决许多概率问题时,往往需要在有某些附加信息(条件)下求事件的概率
3条件概率与事件的独立性1
条件概率的概念:如在事件B发生的条件下求事件A发生的概率,将此概率记作P(A|B)
一般P(A|B)≠P(A)一、条件概率
P(A)=1/6,例如,掷一颗均匀骰子,A={掷出2点},B={掷出偶数点},P(A|B)=
掷骰子已知事件B发生,此时试验所有可能结果构成的集合就是B,于是P(A|B)=1/3
B中共有3个元素,它们的出现是等可能的,其中只有1个在集A中,容易看到)()(636131BPABPP(A|B)
P(A)=3/10,又如,10件产品中有7件正品,3件次品,7件正品中有3件一等品,4件二等品
现从这10件中任取一件,记B={取到正品}A={取到一等品},P(A|B))()(10710373BPABP
P(A)=3/10,B={取到正品}P(A|B)=3/7本例中,计算P(A)时,依据的前提条件是10件产品中一等品的比例
A={取到一等品},计算P(A|B)时,这个前提条件未变,只是加上“事件B已发生”这个新的条件
这好象给了我们一个“情报”,使我们得以在某个缩小了的范围内来考虑问题
若事件B已发生,则为使A也发生,试验结果必须是既在B中又在A中的样本点,即此点必属于AB
由于我们已经知道B已发生,故B变成了新的样本空间,于是有(1)
设A、B是两个事件,且P(B)>0,则称(1))()()|(BPABPBAPΩABAB2
条件概率的定义为在事件B发生的条件下,事件A的条件概率
条件概率的性质(自行验证)设B是一事件,且P(B)>0,则1
对任一事件A,0≤P(A|B)≤1;2
P(Ω|B)=1;3
设A1,…,An互不相容,则P((A1+…+An)|B)=P(A1|B)+…+P(An|B)而且,前面对概率所证明的一些重要性质都适用于条