第三章 向量组的线性相关性和矩阵的秩(一)基本要求:(二)内容分析和教学指导(1)从解方程的过程引出所要解决的问题,每个方程对应于一个行向量,某个方程可由其它方程表示,则该方程可去掉,为无效方程
这对应于讨论向量组中是否有某个向量可由其它向量线性表示,即向量的线性相关性问题
去掉无效方程后的方程求解,需要确定自由未知量和保留未知量,涉及最后的方程系数行列式不等于零的问题(2)向量的线性运算及其性质,和矩阵的运算相对应
(3)向量线性相关性的定义和判断:线性相关性定义使用于理论证明,把相关性问题转化为向量方程(即方程组)有无非零解的问题,而等价定义使相关性的含义更加明确
为了加深相关性的定义,对与一个向量,两个向量和三个向量线性相关的几何意义加以强调:单个零向量是线性相关的,两个向量相关是指两个向量共线,三个向量相关是共面
通过利用相关性定义来判断向量组线性相关,重点培养学生的利用概念分析判断,进行逻辑推理的能力
定义理解中的误区:(1)定义中的系数是独立的,(2)非零组合系数是相对向量组的,不同向量组对应的系数可能不同,(3)向量组线性相关则至少有一个向量可以由其它向量线性表示,至于是那一个向量是依赖于具体的向量组,并不是每个向量都可由其它向量变来表示
列向量组的线性相关性和线性表示的矩阵表示,行向量组线性相关性和线性表示的矩阵表示
重点是列向量组表示的矩阵形式
(4)相关表示式的分量形式是理解相关性定理的基础和本质,一个分量对应一个方程,一个向量对应一个未知数
用子式判断向量的线性相关性的方法,子式不等于对应于只有零解,对应于线性无关,子式等于零对应于有非零解,对应线性相关
(5)最大无关组和矩阵的秩:重点理解矩阵秩的定义和含义,牢固建立矩阵和向量组的对应关系
矩阵的秩等于行向量组的秩,等于列向量组的秩,就是非零子式的最高阶数
掌握最高阶非零子式和向量组的最大无关组之间的