第 九 章 聚 类 分 析 与 判 别 分 析 在 实 际 工 作 中 ， 我 们 经 常 遇 到 分 类 问 题 .若 事 先 已 经 建 立 类 别 ， 则 使 用 判 别 分 析 ， 若 事 先 没 有 建 立类 别 ， 则 使 用 聚 类 分 析 . 聚 类 分 析 主 要 是 研 究 在 事 先 没 有 分 类 的 情 况 下 ， 如 何 将 样 本 归 类 的 方 法 .聚 类 分 析 的 内 容 包 含 十 分广 泛 ， 有 系 统 聚 类 法 、 动 态 聚 类 法 、 分 裂 法 、 最 优 分 割 法 、 模 糊 聚 类 法 、 图 论 聚 类 法 、 聚 类 预 报 等 多 种方 法 . 聚 类 分 析 指 将 物 理 或 抽 象 对 象 的 集 合 分 组 成 为 由 类 似 的 对 象 组 成 的 多 个 类 的 分 析 过 程 。它 是 一 种 重要 的 人 类 行 为 。 聚 类 分 析 的 目 标 就 是 在 相 似 的 基 础 上 收 集 数 据 来 分 类 。 聚 类 源 于 很 多 领 域 ， 包 括 数 学 ，计 算 机 科 学 ， 统 计 学 ， 生 物 学 和 经 济 学 。 在 不 同 的 应用 领 域 ， 很 多 聚 类 技术都得到 了发展， 这些技术方法 被用 作 描述数 据 ， 衡量不 同 数 据 源 间的 相 似 性， 以及把数 据 源 分 类 到 不 同 的 簇中 。 聚 类 与 分 类 的 不 同 在 于 ， 聚 类 所要 求划分 的 类 是 未知的 。 聚 类 是 将 数 据 分 类 到 不 同 的 类 或 者簇这样 的 一 个 过 程 ， 所以同 一 个 簇中 的 对 象 有 很 大的 相 似 性， 而不 同 簇间的 对 象 有 很 大的 相 异性。 从统 计 学 的 观点看， 聚 类 分 析 是 通过 数 据 建 模 简化数 据 的 一 种 方 法 。 §9.1 聚 类 分 析 基 本 知识介绍 在 MATLAB 软件包 中 ， 主 要 使 用 的 是 系 统 聚 类 法 . 系 统 聚 类 法 是 聚 类 分 析 中 应用 最 为 广 泛 的 一 种 方 法 .它 的 基 本 原理 是 ：首先 将 一 定数 量的 样 品(或 指标 )各自看成 一 类 ， 然后根据 样 品(或 指 标 )的 亲疏程 度， 将 亲疏程 ...
