第十章 地统计分析 地统计分析方法被广泛应用许多领域，已成为空间统计学的一个重要分支。很长时间以来，地统计分析一直没能很好的和GIS 分析模型紧密结合在一起，这成为GIS 软件一大遗憾。ArcGIS 地统计分析模块在地统计学与GIS 之间架起了一座桥梁，使得复杂的地统计方法可以在软件中轻易实现，体现了以人为本、可视化发展的趋势。这种结合具有重要的开创性意义，通过测定预测表面的统计误差，GIS 应用人员首次能够对预测表面的模型质量进行量化。本章主要通过对地统计分析的概念介绍，逐步引导读者在ARCGIS 中如何应用地统计分析解决实际问题。 1 0 .1 地统计基础 1 0 .1 .1 基本原理 地统计（Geostatistics）又称地质统计，是在法国著名统计学家G. Matheron 大量理论研究的基础上逐渐形成的一门新的统计学分支。它是以区域化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机 性又具有结构 性，或 空间相 关 性和依 赖 性的自 然 现象 的一门科 学。凡 是与空间数据 的结构 性和随机 性，或 空间相 关 性和依 赖 性，或 空间格 局 与变异有关 的研究，并 对这些 数据 进行最 优 无 偏 内 插 估 计，或 模拟 这些 数据 的离 散 性、波 动 性时，皆 可应用地统计学的理论与方法。 地统计学与经 典 统计学的共 同 之处 在于 ： 它们 都 是在大量采 样 的基础上，通过对样 本属 性值 的频 率 分布 或 均 值 、方差关 系 及 其 相 应规 则 的分析，确 定其 空间分布 格 局 与相 关 关系 。但 地统计学区别 于 经 典 统计学的最 大特 点 即 是： 地统计学既考 虑 到 样 本值 的大小 ，又重视样 本空间位 置 及 样 本间的距 离 ，弥 补 了经 典 统计学忽 略 空间方位 的缺 陷 。 地统计分析理论基础包 括 前 提 假 设 、区域化变量、变异分析和空间估 值 。 1 . 前 提 假 设 （1） 随机 过程 与经 典 统计学相 同 的是，地统计学也 是在大量样 本的基础上，通过分析样 本间的规 律 ，探 索 其 分布 规 律 ，并 进行预测。地统计学认 为研究区域中的所 有样 本值 都 是随机 过程 的结果 ，即 所 有样 本值 都 不 是相 互 独 立 的，它们 是遵 循 一定的内 在规 律 的。因 此 地统计学就 是要揭 示 这种内 在规 律 ，并 进行预测。 （2） 正 态...
