• Clementine 之RFM 模型分析实现过程 相信每个做marketer 都听过RFM 分析吧，但具体RFM 是怎么一回事、RFM 能做什么以及如何来实现RFM 分析，可能有些朋友还不是很清楚，我将结合 clementine12（实际上 spss18 和才 lementine12 中带有将 rfm 分析模块整合到软件中）来给大家演示这一常用的分析方法。 let’s go… 什么是RFM 模型？ RFM 模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。 根据美国数据库营销研究所 Arthur Hughes 的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标： 最近一次消费(Recency) 消费频率(Frequency) 消费金额(Monetary) RFM 能做什么？ 由此我们看到通过RFM 模型，我们可以找出核心用户群：每一个用户会得到一个RFM 综合得分，从而获取高价值用户群，这个可以通过打分卡模型来实现。 另外通过每一个用户的 R/F/M 维 度 得分，进 行用户群体细 分：实现精 准 营销。 方法一：每一个维 度 划 分为若 干 等 级 ，最好制 作 一个气 泡 图 ，得出每一区 间 （类 别 ）用户比 例 和特 征 。 方法二 ：以 R/F/M 为主 字 段进 行聚 类 分析，然 后 结合年 龄 、职 业 等 其 他 作 为辅 助 字段进 行聚 类 描述。 怎么获取用户 RFM 得分？ 接 下 来我将结合 clementi12（SPSS18 也 可以完 成）来演示 RFM 分析过程： step1、以 clementine 自 带数据 transactions 为例 ，数据结构如下 ： cardid 相当 于 订 单 信息 中的用户 ID，出现一次表 示购物 一次即 F +1 date 购买时 间 ，格 式 有点 问 题 ，需 要转 换 成日 期格 式 。可以通过 字 段填 充 命 令 进行。 Amou nt 表示每次购物金额 step2、引入 RFM 汇总模块 具体设置如下： 注意：在计算最近一次购物间隔R 时，这里有个时间点的选择。选择今天或者选择某一个固定日期。一般来说，选择过去某一个固定日期做为R 计算节点，主要是为了排除新用户，即我只看这个时间点以前的用户表现。 Step3、引入 RFM 分析模块 具体设置如下： 红色大圈表示你在计算RFM 综合得分时，给予R/F/M 的计算权重，在这里我采用业界比较公认的权重比例。 红色小圈点进去之后可以设置每...
