• Clementine 之RFM 模型分析实现过程 相信每个做marketer 都听过RFM 分析吧，但具体RFM 是怎么一回事、RFM 能做什么以及如何来实现RFM 分析，可能有些朋友还不是很清楚，我将结合 clementine12（实际上 spss18 和才 lementine12 中带有将 rfm 分析模块整合到软件中）来给大家演示这一常用的分析方法
let’s go… 什么是RFM 模型
RFM 模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段
该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况
根据美国数据库营销研究所 Arthur Hughes 的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标： 最近一次消费(Recency) 消费频率(Frequency) 消费金额(Monetary) RFM 能做什么
由此我们看到通过RFM 模型，我们可以找出核心用户群：每一个用户会得到一个RFM 综合得分，从而获取高价值用户群，这个可以通过打分卡模型来实现
另外通过每一个用户的 R/F/M 维 度 得分，进 行用户群体细 分：实现精 准 营销
方法一：每一个维 度 划 分为若 干 等 级 ，最好制 作 一个气 泡 图 ，得出每一区 间 （类 别 ）用户比 例 和特 征
方法二 ：以 R/F/M 为主 字 段进 行聚 类 分析，然 后 结合年 龄 、职 业 等 其 他 作 为辅 助 字段进 行聚 类 描述
怎么获取用户 RFM 得分
接 下 来我将结合 clementi12（SPSS18 也 可以完 成）来演示 RFM 分析过程： step1、以 clementine 自 带数据 transactions 为例 ，数据结构如下 ： cardid 相当 于 订 单 信息 中的用户 ID
