Cox Regression 过程 例：下表资料摘自《卫生统计学》（倪宗瓒主编）218页的表17.6 附表 裸鼠绒癌疗效观察数据 编号 带菌天数 瘤体大小 天花粉 甲药 乙药 结局（死=1） 生存天数 No X1 X2 X3 X4 X5 d day 1 19 25 0 0 0 1 8 2 17 16 0 0 0 1 9 3 19 37 0 0 0 1 8 4 16 19 0 0 0 1 8 5 14 25 1 0 0 0 18 6 13 18 1 0 0 1 17 7 16 25 1 0 0 1 14 8 9 10 1 0 0 1 15 9 9 22 0 1 0 1 15 10 10 25 0 1 0 1 11 11 14 25 0 1 0 1 13 12 12 37 0 1 0 1 12 13 17 37 0 0 1 1 9 14 14 29 0 0 1 1 12 15 13 13 0 0 1 1 12 16 17 31 0 0 1 1 10 一、界面说明 Cox 回归主对话框 【Time】框、【Statu s】框前文已经介绍过了，这里我就不再废话唠叨的了。Block 1 of 1 右边的Nex t 钮被激活。这个按钮用于确定不同自变量进入回归方程的方法，详见 Method 框的内容。用同一种方法进入回归方程的自变量在同一个 Covariates 框内。 【Covariates】框 选入自/协变量，即选入你认为可能对生存时间有影响的变量。 【Method】框 选择自变量进入 Cox回归方程的方法，SPSS 提供下面几种方法： Enter: Covariates 框内的全部变量均进入回归模型。 Forward: Conditional: 基于条件参数估计的向前法。 Forward: LR: 基于偏最大似然估计的向前法。 Forward: Wald: 基于 Wald 统计量的向前法。 Backward: Conditional: 基于条件参数估计的后退法。 Backward: LR: 基于偏最大似然估计的后退法。 Backward: Wald: 基于 Wald 统计量的后退法。 【Strata】框 定义分层因素,将生存时间按分层因素分别进行 Cox回归。 【Categorical】选项 用于告诉系统，Covariates 框内的变量中哪些是分类变量或字符型变量。系统默认字符型变量为分类变量，数字型变量为连续型变量。 选入自变量后，categorical 钮被激活。按 categorical 钮，进入确定分类变量的对话框。见图10。 图 10 确定分类变量对话框 左边的Covariates 框中列出了刚刚被选取的自变量，将分类变量选入 Categorical Covariates框中。此时 Change Contrast 框被激活，请你选择比较方法，即计算参数 OR/β i 的方法。当选入分类变量后，Change Contrast 框被激活，此时可选择比较方法。SPSS 提供...
