Erdas监督分类实验报告VIP专享

遥 感 实 验 七 一、 实验目的 初步掌握数字图像计算机分类的基本操作；掌握非监督分类和监督分类的基本操作步骤，理解监督分类和非监督分类的区别。 二、 实验内容 1. 利用计算机进行监督分类 2. 利用计算机进行非监督分类 三、 实验过程 1.非监督分类 1.1启动非监督分类模块，选择输入输出影像； 点击 data prep 图标，选择 data preparation 下的 unsupervised classification 命令弹出如下对话框 选择输入输出路径，设置类别为 12 类，设置最大循环次数为 10 次；另外，分别点击 initializing option，选择方法为主成分法（principal axis）;点击 color scheme option ，并设置配色方案为 approximate true color； 点击OK 得到非监督分类的结果图： 1.2分 类 评 价 1.2.1 打开新的窗口，并导入非监督分类后的图； 在视窗工具条中：点击图标打开raster 工具面板，在Raster 工具面板上点击图标，弹出 Raster Attribu te Editor 对话框，如下图： 1.2.2 为各个类别赋予相应的颜色，通过对比xianyou.jpg（土地利用类型图），来识别每一个类别属于那种土地利用类型，并将其类名改为相应的类型； 其中，可以通过不透明设置，将要显示的类别的opacity 的值设为1，其他设为0，从而只显示其中的一个类别。 1.2.3 通过Utility/Flicker/Viewer Flicker 工具来观察非监督分类的结果的准确性； 1.2.4 可以确定类别的地物标注类别名称并设置适当的颜色；最终可以的标注名称和设置颜色后的结果如下： 1.3聚 类统计（clump） 为了消除分类结果中产生的一些小面积图斑，我们需要先对分类结果进行聚类分析，具体步骤如下： 在 ERDAS 图标面板工具条上点击 Interpreter 图标 ，选择 GIS Analy sis 下的 Clu mp 命令，打开 Clu mp 对话框； 设置聚类统计领域大小（Connect Neighbors）为8，点击 OK，得到聚类统计后的结果图如下： 1.4去 除 分析（Eliminate） 去除分析用于删除原始分类图像中的小图斑或者Clu mp 聚类图像中的小clu mp类组。该分析会将小图斑合并到最大的分类当中。具体操作如下： 点击 ERDAS图标面板工具条下的Interpreter 图标 ，选择 GIS Analy sis 下 的Eliminate 命令，打开 Eliminate 对话框： 设置最小图版的大小（minimu m）为 50 像素，点击 Ok 得到去除分析后的结果图。 1.5分类重编码 分类重编码主要是针对之前...