遥 感 实 验 七 一、 实验目的 初步掌握数字图像计算机分类的基本操作;掌握非监督分类和监督分类的基本操作步骤,理解监督分类和非监督分类的区别。 二、 实验内容 1. 利用计算机进行监督分类 2. 利用计算机进行非监督分类 三、 实验过程 1.非监督分类 1.1启动非监督分类模块,选择输入输出影像; 点击 data prep 图标,选择 data preparation 下的 unsupervised classification 命令弹出如下对话框 选择输入输出路径,设置类别为 12 类,设置最大循环次数为 10 次;另外,分别点击 initializing option,选择方法为主成分法(principal axis);点击 color scheme option ,并设置配色方案为 approximate true color; 点击OK 得到非监督分类的结果图: 1.2分 类 评 价 1.2.1 打开新的窗口,并导入非监督分类后的图; 在视窗工具条中:点击图标打开raster 工具面板,在Raster 工具面板上点击图标,弹出 Raster Attribu te Editor 对话框,如下图: 1.2.2 为各个类别赋予相应的颜色,通过对比xianyou.jpg(土地利用类型图),来识别每一个类别属于那种土地利用类型,并将其类名改为相应的类型; 其中,可以通过不透明设置,将要显示的类别的opacity 的值设为1,其他设为0,从而只显示其中的一个类别。 1.2.3 通过Utility/Flicker/Viewer Flicker 工具来观察非监督分类的结果的准确性; 1.2.4 可以确定类别的地物标注类别名称并设置适当的颜色;最终可以的标注名称和设置颜色后的结果如下: 1.3聚 类统计(clump) 为了消除分类结果中产生的一些小面积图斑,我们需要先对分类结果进行聚类分析,具体步骤如下: 在 ERDAS 图标面板工具条上点击 Interpreter 图标 ,选择 GIS Analy sis 下的 Clu mp 命令,打开 Clu mp 对话框; 设置聚类统计领域大小(Connect Neighbors)为8,点击 OK,得到聚类统计后的结果图如下: 1.4去 除 分析(Eliminate) 去除分析用于删除原始分类图像中的小图斑或者Clu mp 聚类图像中的小clu mp类组。该分析会将小图斑合并到最大的分类当中。具体操作如下: 点击 ERDAS图标面板工具条下的Interpreter 图标 ,选择 GIS Analy sis 下 的Eliminate 命令,打开 Eliminate 对话框: 设置最小图版的大小(minimu m)为 50 像素,点击 Ok 得到去除分析后的结果图。 1.5分类重编码 分类重编码主要是针对之前...