电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

EVIEWS用面板数据模型预测

EVIEWS用面板数据模型预测_第1页
1/50
EVIEWS用面板数据模型预测_第2页
2/50
EVIEWS用面板数据模型预测_第3页
3/50
136 第8 讲 用面板数据模型预测 1 .面板数据定义 时间序列数据或截面数据都是一维数据。时间序列数据是变量按时间得到的数据;截面数据是变量在固定时点的一组数据。面板数据是同时在时间和截面上取得的二维数据。面板数据也可以定义为相同截面上的个体在不同时点的重复观测数据或者称为纵向变量序列(个体)的多次测量。所以,面板数据(panel data)也称时间序列截面数据(time series and cross section data)或混合数据(pool data)。 面板数据示意图见图 1。面板数据从横截面(cross section)看,是由若干个体(entity, unit, individual)在某一时点构成的截面观测值,从纵剖面(longitudinal section)看每个个体都是一个时间序列。 图 1 N=15,T=50 的面板数据示意图 图 2 是1978~2005 年中国各省级地区消费性支出占可支配收入比率序列图。 图 2 1978-2005 年中国各省级地区消费性支出占可支配收入比率序列图(价格平减过) 137 面板数据用双下标变量表示。例如 y i t, i = 1, 2, …, N; t = 1, 2, …, T i 对应面板数据中不同个体。N 表示面板数据中含有 N 个个体。t 对应面板数据中不同时点。T 表示时间序列的最大长度。若固定 t 不变,y i ., ( i = 1, 2, …, N)是横截面上的 N 个随机变量;若固定 i 不变,y . t, (t = 1, 2, …, T)是纵剖面上的一个时间序列(个体)。 这里所讨论的面板数据主要指时期短而截面上包括的个体多的面板数据。 利用面板数据建立模型的好处是:(1)由于观测值的增多,可以增加估计量的抽样精度。(2)对于固定效应回归模型能得到参数的一致估计量,甚至有效估计量。(3)面板数据建模比单截面数据建模可以获得更多的动态信息。 例如 1990-2000 年 30 个省份的农业总产值数据。固定在某一年份上,它是由 30 个农业总产值数字组成的截面数据;固定在某一省份上,它是由 11 年农业总产值数据组成的一个时间序列。面板数据由 30 个个体组成。共有 330 个观测值。 对于面板数据 y i t, i = 1, 2, …, N; t = 1, 2, …, T,如果每个个体在相同的时期内都有观测值记录,则称此面板数据为平衡面板数据(balanced panel data)。若面板数据中的个体在相同时期内缺失若干个观测值,则称此面板数据为非平衡面板数据(u nbalanced panel data)。 案例 1:1996-2002 年中国东北、华北、华东1...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

EVIEWS用面板数据模型预测

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部