下载后可任意编辑学年论文论 文 题 目：浅谈数据挖掘在证券业 CRM 中的应用姓名：范 琴学号：0809030450班级：信管 0804年级：08 级专业：信息管理与信息系统学院：信息与安全工程学院论 文 成 绩：下载后可任意编辑浅谈数据挖掘在证券业 CRM 中的应用摘 要 随着经济社会的快速进展，金融业在产业结构中扮演的角色越来越重要，无论是在融资以扩大生产、提高企业综合竞争力方面，还是在平衡社会经济结构方面，都迫切需要发达的金融业来给予支撑，其中尤以证券行业的重要性更为突出。证券企业之间愈演愈烈的竞争不仅体现在当前自身业务量的提高，更注重于怎样挖掘潜在的客户以利于企业的长远进展。数据挖掘技术的产生向企业客户关系管理提供了一种有效的数据管理方法，它通过对企业数据库中大量的客户数据进行抽取、转换、分析，同时结合其他模型化处理，从中提取辅助企业决策的关键性数据。如何使数据挖掘合理地应用于证券行业客户关系管理将成为越来越多的企业亟待解决的问题。本文通过对数据挖掘技术的简析以及现有 Date Mining 在证券业 CRM 中应用的分析，实行以小见大的分析方法，论证数据挖掘技术的运用在提高企业客户关系管理效率方面的显著效果。全文共分为四个部分，依次为讨论背景、数据挖掘中的常用算法介绍以及 Date Mining 在证券业 CRM 中的应用实例和应用前景。【关键字】 数据挖掘 CRM 证券业 算法AbstractWith the rapid economic and social development, the financial industry in the industrial structure, more and more important role, both in financing to expand production and improve the comprehensive competitiveness of enterprises, or in the balance of social and economic structure, have an urgent need for developed financial sector to provide support, particularly among the more prominent the importance of the securities industry. Increased competition among securities companies not only in the improvement of the current volume of their business, more focus on how to tap the potential customers in order to facilitate long-term development. The generation of data mining technology to enterprise customer relationship ma...
