下载后可任意编辑一、实验名称遥感图像的监督分类与非监督分类二、实验目的理解遥感图像监督分类及非监督分类的原理；掌握用 ENVI 对影像进行监督分类和非监督分类的方法，初步掌握图像分类后的相关操作；了解整个实验的过程以及实验过程中要注意的事项。三、实验原理监督分类：又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求， 随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。非监督分类：也称为聚类分析或点群分类。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对影像地物猎取先验知识，仅依靠影像上不同类地物光谱(或纹理) 信息进行特征提取，再统计特征的差别来达到分类的目的，最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。目前比较常见也较为成熟的是 ISODATA、K-Mean 和链状方法等。四、数据来源本次实验所用数据来自于国际数据服务平台；landsat4-5 波段 30 米分辨率 TM第三波段影像，投影为 WGS-84，影像主要为山西省大同市恒山地区，中心纬度：38.90407 中心经度：113.11840。鉴于实验内容及图像大小等问题，故从一景 TM 影像中裁取一个含有较丰富地物信息区域作为待分类影像。下载后可任意编辑五、实验过程1.监督分类1.1 打开并显示影像文件，选择合适的波段组合加载影像打开并显示 TM 影像文件，从 ENVI 主菜单中，选择 File → Open Image File 选择影像，为了更好地区分不同地物以及方便训练样本的选取，选择 5、4、3 波段进行相关操作，点击 Load Band 在主窗口加载影像。1.2 使用感兴趣区（ROI）工具来选择训练样区1）主影像窗口菜单栏中，选择 Overlay >Region of Interest。出现 ROI Tool 对话框， 2）根据不同的地物光谱特征，在图像上画出包含该类地物的若干多边形区域，建立相应的感兴趣区域，输入对应的地物名称，更改感兴趣区对应的显示色彩。下载后可任意编辑由于该地区为山西省北部，地物相对单一，故分为以下几类：裸地、草地、灌木林、农田、水体、人类活动区、云层，阴影。1.3 选择分类方法进行分类 1）主菜单中，选择 Classification>Supervised，在对应的选项菜单中选择分...
