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一个简单实用的遗传算法 c 程序（转载） c++ 2009-07-28 23:09:03 阅读418 评论0 字号：大中小 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数” 即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用Gaussian 变异替换均匀变异，可能得到更好的效果。代码没有任何图形，甚至也没有屏幕输出，主要是保证在平台之间的高可移植性。读者可以从 ftp.uncc.edu,目录 coe/evol中的文件 prog.c 中获得。要求输入的文件应该命名为‘gadata.txt’；系统产生的输出文件为‘galog.txt’。输入的文件由几行组成：数目对应于变量数。且每一行提供次序— — 对应于变量的上下界。如第一行为第一个变量提供上下界，第二行为第二个变量提供上下界，等等。 /**************************************************************************/ /* This is a simple genetic algorithm implementation where the */ /* evaluation function takes positive values only and the */ /* fitness of an individual is the same as the value of the */ /* objective function */ /**************************************************************************/ #include #include #include /* Change any of these parameters to match your needs */ #define POPSIZE 50 /* population size */ #define MAXGENS 1000 /* max. number of generations */ #define NVARS 3 /* no. of problem variables */ #define PXOVER 0.8 /* probability of crossover */ #define PMUTATION 0.15 /* probability of mutation */ #define TRUE 1 #define FALSE 0 int generation; /* current generation no. */ int cur_best; /* best individual */ FILE *galog; /* an output file */ struct genotype /* genotype (GT), a member of the p...