1 第三章：模糊推理系统 随着科学技术的不断发展，人们对计算机的要求愈来愈高，不仅要求它具有更高的运算速度、更大的信息存贮和数据处理能力，而且还需要计算机具有一定的“智能”。控制论的创始人维纳曾经说过，由于“人具有运用模糊概念的能力”，所以人胜过任何最完善的机器。对模糊事物进行识别和判决是人脑的重要特点之一，那么如何使计算机能够模拟人脑思维的模糊性，如何使模糊语言作为算法语言直接进入计算机程序，让计算机完成模糊推理，这是模糊信息处理首先要解决的问题。 §3 .1 语言变量与模糊规则 为了使计算机能够利用模糊概念，模拟人的思维进行模糊推理，首先需要深入研究模糊推理的一些基础知识。如模糊语言变量、模糊命题及模糊推理方法等等。 3 .1 .1 模糊语言 语言是一种符号系统，通常包括自然语言和人工语言两种。自然语言是指人类交流信息时使用的语言，它可以表示主、客观世界的各种事物、观念、行为、情感等。自然语言具有相当的不确定性，其主要特征就是模糊性，这种模糊性主要是由于自然语言中经常用到大量的模糊词(如黎明、模范、优美、拥护等)。人工语言主要是指程序设计语言，如我们熟悉的 C 语言、汇编语言等。人工语言的格式是非常严密、且概念十分清晰。 一、模糊语言的概念 从广义角度来讲，一切具有模糊性的语言都称为模糊语言。显然，模糊语言主要是指自然语言。由于模糊语言可以对模糊性进行分析和处理，因此，在现实生活中，人们常常用模糊语言来描述事物或现象的模糊性。另外，需要说明的是模糊语言又具有很大的灵活性，在不同的场合，同一全模糊概念可以表达出不同的含义。如“高个子”，在中国，大约在1.75—1.85 m 之间的人就认为是“高个子”，而在欧洲，大约在1.80—1.90 m 之间的人才能算作“高个子”。 模糊语言是一种广泛使用的自然语言。如何将模糊语言表达出来，使计算机能够模拟人的思维去推理和判断，这就引出了语言变量这一概念。 二、语言变量 语言变量是以自然语言中的词、词组或句子作为变量，而不是以数值作为变量。如模糊控制中经常用到的语言变量“偏差”、“偏差变化率”等。语言变量的概念最早由 Zedeh 提出。 语言变量的值称为语言值，一般也是由自然语言中的词、词组或句子构成。如语言变量“偏差”、“偏差变化率”的语言值可以由“大”、“中”、“小”等词来描述。语言变量与相应的语言值之间必须遵守语法规则和语义规则。语言变量的语言值通常用模...
