三元组实现稀疏矩阵的加法

数据结构课程设计报告 软件 3 班 2 0 1 0 0 5 0 7 0 3 0 1 魏希 2 0 1 1 /1 0 /1 2 实验一 三元组 一、实验题目 以3 元组为储存结构，实现稀疏矩阵的求和运算。 二、问题描述 1、 功能要求：根据用户输入的矩阵，实现稀疏矩阵的求和运算，并输出结果。 2、 输入要求：矩阵的数据在程序运行的时候由用户提供，先由用户输入稀疏矩阵的行 数、列数和非零元个数。再根据非零元个数，输入这些非零元，还需要用户为这些非零元输入行、列和非零元的值。这样，一个稀疏矩阵就输入完成。 若输入 3 3 2 则表示这个稀疏矩阵有3 行3 列2 个非零元 然后用户需要为这两个非零元输入行、列、非零元的值 如： 1 1 2 2 2 1 表示第一个非零元行为1，列为1,，值为2；第二个非零元行为2，列为2，值为1。 此过程输入的稀疏矩阵为： 2 0 0 0 1 0 0 0 0 3、 输出要求：输出按矩阵输出，按行列依次输出，非零元则输出非零元的值，不是非 零元则输出“0”。各元素之间用空格隔开。最后输出完整的矩阵。 三、概要设计 1 ．稀疏矩阵三元数组定义如下： ADT SparseMatrix { 数据对象： D={aij|i=1,2,3……m,j=1,2,3……n; aij 属于 ElemSet,m 和n 分别是稀疏矩阵的行数和列数} 数据关系： R={ Row, Col } Row={|1<=i<=m,1<=j<=n-1} Col={|1<=i<=m-1,1<=j<=n} 基本操作： CreateSMatrix(&M); //建立稀疏矩阵M DestroySMatrix(&M); //销毁稀疏矩阵M； TransposeSMatrix(M); //求稀疏矩阵的转置矩阵 AddSMatrix(&M,&N); //求稀疏矩阵M 和N 之和 MulSMatrix(&M,&N); //求稀疏矩阵M 和N 之积 }ADT SparseMatrix 2 、存储结构的选择 若以顺序存储结构来表示由非零元来表示由非零元三元组构成的表，则得到的稀疏矩阵的一种压缩存储方式——三元组表。设置一个节点类，表示非零元，在将这些非零元的指针存放在稀疏矩阵的一个数组中。 3 、其他函数 1)主函数 main()。 2)作为友元函数重载的加法运算。 四、详细设计 用三元组表示稀疏矩阵，需要定义节点 Triple 类和三元组表TripleList 类 1 、结点类 templateclass Triple { friend class TripleList; private: int Row,Col; //非零元的行、列 Type Value; //非零元的值 friend istream&operator >>(istream&in,TripleList&); friend ostream...