精品文档---下载后可任意编辑纯二维 5/3 小波变换及实现的开题报告一、讨论背景及意义小波变换是信号处理中应用较多的一种方法，它能够将时间域的信号转换为频域的信号，是一种时频分析的工具。小波变换的优点在于对信号的局部变化有较好的分辨率，同时具有良好的时间-频率局部化性质，在信号处理中具有广泛的应用，例如图像压缩、声音去除噪声和数据压缩等。五三小波函数是小波分析中应用较多的一种小波函数，其具有对称性和紧凑性。在图像处理中，5/3 小波变换在 jpeg2000 标准中得到广泛应用，其可以用于图像压缩中高频信息的提取和恢复。因此，讨论纯二维 5/3 小波变换及实现并具有广泛的应用前景。二、讨论内容及方法（一）讨论内容1. 纯二维 5/3 小波变换的数学原理及其应用2. 纯二维 5/3 小波变换及其性质3. 基于嵌入式系统的纯二维 5/3 小波变换实现及优化（二）讨论方法1. 文献资料查阅和分析，了解纯二维 5/3 小波变换的数学原理和应用2. 计算机仿真分析，验证纯二维 5/3 小波变换的性质3. 在嵌入式系统上实现并优化纯二维 5/3 小波变换三、讨论成果及预期目标（一）讨论成果1. 总结纯二维 5/3 小波变换的数学原理和应用，并了解其性质2. 验证其在计算机仿真环境下的正确性3. 在嵌入式系统上实现纯二维 5/3 小波变换，并进行性能分析（二）预期目标1. 完成纯二维 5/3 小波变换的理论讨论精品文档---下载后可任意编辑2. 实现纯二维 5/3 小波变换在嵌入式系统上的应用3. 验证我们实现的纯二维 5/3 小波变换的正确性和优越性四、存在问题及解决方案（一）存在问题1. 纯二维 5/3 小波变换在实现过程中可能会遇到计算量大、复杂度高等问题2. 目前市面上的嵌入式系统性能较弱，可能会遭遇性能方面的瓶颈（二）解决方案1.对于计算量大的问题，我们可以采纳并行计算的思想来优化纯二维 5/3 小波变换的实现过程。2.针对寻求更高性能的嵌入式系统，我们需要在评估性能时进行权衡和考虑。比如选择一些高质量却性价比更高的嵌入式系统。总之，我们将实行多种方法来解决讨论过程中可能会遭遇的问题。
