精品文档---下载后可任意编辑ABCD2 评分联合 MRA 及颈部血管彩超对 TIA 后脑卒中发生风险的预测价值的开题报告一、讨论背景短暂性脑缺血发作（transient ischemic attack, TIA）是指突然发生的脑部短暂性缺血，症状可以持续数分钟至数小时，通常会自行缓解。虽然症状短暂，但 TIA 是脑卒中的前期症状，其病因、诊断和治疗与脑卒中密切相关。因此，尽早诊断 TIA，并评估患者可能出现脑卒中的风险至关重要。目前，临床上常用的 TIA 风险评估工具是 ABCD2 评分。该评分系统包括五个变量：年龄、血压、临床表现的症状、病史、和持续时间。每个变量的得分从 0 到 2 分，分别代表该因素的轻度、中度和重度风险，得分越高，患者可能发生脑卒中的风险也越高。然而，ABCD2 评分并不完美，因为其预测脑卒中的准确性在一定程度上依赖于医生的临床推断和病人的自报症状。因此，根据 ABCD2 评分系统单独评估 TIA 患者的风险并不准确。磁共振血管成像（magnetic resonance angiography, MRA）和颈部血管彩超（carotid ultrasonography, CUS）是用于评估 TIA 患者血管情况的两种常用检查方法。以 MRA 或 CUS 为补充，通过对 TIA 患者的血管结构和功能进行全面评估，有望提高 TIA 相关脑卒中的预测性。二、讨论问题和目的二元逻辑（binary logistic regression）模型是利用多个自变量预测目标变量的有效方法之一。这种方法已经被用于讨论 TIA 后脑卒中的发生率，但在过去的讨论中，多个潜在预测变量被分别讨论，没有建立有用的方法来整合筛选出的预测变量。因此，我们的讨论旨在以 ABCD2 评分为基础，在 MRA 和 CUS 的补充下，建立一个整合性的二元逻辑回归模型，以评估 TIA 患者出现脑卒中的风险。具体讨论问题和目的如下：1. TIA 患者血管情况对 TIA 后脑卒中发生率的影响；2. ABCD2 评分和 TIA 患者血管情况的组合是否能够更准确地预测TIA 后脑卒中的风险；精品文档---下载后可任意编辑3. 通过建立 TIA 后脑卒中风险评估模型提高 TIA 后脑卒中的预测性和诊断准确性。三、讨论方法本讨论采纳回顾性队列讨论法，在 2024 年至 2024 年期间，在某医院内收集 TIA 患者的临床数据。根据 ABCD2 评分系统，我们将这些患者分为低风险组（ABCD2 评分小于 4）和高风险组（ABCD2 评分大于等于 4）。所有患者都接受了 MRA 和 CUS 检查。通过图像分析，我们记录了每位患者的脑部血管病变程...
