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RFM模型算法

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RFM 模型一'模型介绍 1二、模型建立 21、指标权重确立 2建立判断矩阵 2归一化处理 3计算判断矩阵的最大特征根入 32、R、F、M、T 值的标准化 43、计算单个客户的价值得分 44、将客户分类,计算每一类客户的价值得分 5三'存在问题与优化方向 6一、模型介绍在营销活动中,每个客户的价值因其购买能力和实际需求的不同而各不相同,寻找一种工具来辨别客户价值至关重要。客户价值模型的建立可以对客户进行排序分类,然后对客户进行个性化营销。本文为南航精准营销体系的建立引入了 RFMT 模型,它以客户关系领域广泛用来衡量客户价值和描述客户行为的 RFM 模型为基础,拓展而成。RFMT 模型有四个指标,如下•R(Recency)R 表示用户最近一次购买南航机票的时间间隔。理论上,最近一次消费时间越近的用户应该是比较好的用户,对提供即时的商品或是服务也最有可能会有反应。R 指标主要刻画了用户对南航网站的关注程度。•F(Frequency)F 表示用户在限定时间内购买机票的频率,消费频率越高的用户,其满意度和忠诚度也就越高。F指标主要刻画了用户对南航的忠诚度。•M(Monetary)M 表示用户在限定时间购买南航机票的平均金额。消费金额是所有数据库报告的支柱,直接反应了南航的盈利情况。M 指标主要刻画了用户的购买力。•T(Topest)T 表示单次购买的最高金额,反映的是客户一次性消费的最高能力。RFMT 模型以上述四个指标为替代变量,通过指标标准化和赋予权重来计算客户价值,然后根据用户价值来进行均值聚类分析,将用户分成不同的类别,作为南航精准营销的基础。模型建立•研究对象:南航购票客户•客户定位:姓名+证件号码•数据:2013 年 1 月 1 日——2013 年 1 月 31 日的官网销售数据•20 万条销售记录•模型涉及:数据分析、网站营销、网站推广•执行问题:数据提取用时久,需设备支持。1、指标权重确立本文用层次分析法来确定模型各个指标的权重,层次分析法(AnalyticHierarchyProcess 简称 AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法,步骤如下:建立判断矩阵首先进行人为的定性判定,因为在价值评估中客户的消费额对于企业的利润贡献度较大,所以一般来说 M 应该具有最高的重要性;F 重在衡量客户的忠诚度,忠诚度越高,对于企业的价值也越高,所以 F 也会占到一定的比例;而最高消费额 T 在一定程度上可以体现客户的消费能力,这个因素对...

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