精品文档---下载后可任意编辑DSP 广告审核业务系统的设计与实现开题报告【选题背景】随着移动互联网、大数据等技术的广泛应用，数字营销广告这一领域进展迅速，数字化程度越来越高，使得广告审核业务成为数字营销广告领域中的重要一环。然而，随着数字营销广告进展的同时，相关监管法规也日趋完善，广告审核越来越重要，具有非常广泛的应用场景。目前，广告审核业务普遍手动，人工干预度高，审核过程费时费劲，误判率较高等问题普遍存在。因此，本设计主要为了解决这一问题，提出一套基于 DSP 平台的广告审核业务系统，优化审核流程，提高审核效率和准确性。【选题意义】1.提高广告审核的准确度传统方式普遍存在误判等问题，不只是会造成巨大的损失，还容易给企业造成品牌危害。借此，系统最主要的功能就是提高准确度，在高速进展的数字营销广告行业，保证企业品牌形象和投放精度的同时，可改善品牌口碑和用户体验。2.降低运营成本一名审核员通常需要查阅大量资料并做出多次推断才能审核一个广告，会消耗很多人力物力和成本。而基于先进的技术优势，这种繁琐而重复的工作可以被替代，使企业的审核成本大幅降低。3.提高工作效率采纳自动化审核方式，与传统手动审核相比，能够更快地处理大量广告，加快审核的速度。并且，由于该系统能够对于审核过程进行可追溯性的记录，方便公司方对于已审核的广告进行整理，提升工作效率。【主要讨论内容】本设计主要讨论内容如下：1. 基于 DSP 平台，对于广告素材的分类筛选，建立品牌数据库，基础上传审核库和标准审核库。2. 健全广告信息审核业务流程，设计广告自动审核系统流程及系统架构。精品文档---下载后可任意编辑3. 完善审核方式，提出机器学习算法及大数据挖掘技术，开发高效、准确、有用的广告审核系统。4. 进行实际案例验证，并与传统审核方式进行比较分析，分析验证系统的优越性。【预期讨论成果】1. 成功设计并实现基于 DSP 平台的广告审核业务系统，完成广告素材的分类筛选，建立品牌数据库，基础上传审核库和标准审核库。2. 补充完善传统广告审核体系的审核流程，设计广告自动审核系统流程及系统架构，建立完善的审核库及大数据分析平台。3. 结合机器学习算法及大数据挖掘技术，构建出高效、准确、有用的广告审核系统，为广告主、媒体、投放商提供高效、技术领先、服务周到的广告审核服务。4. 实际应用案例与传统广告审核比较评估，从而论证该系统的优越性，向广告主、媒体、投放...
