精品文档---下载后可任意编辑HEVC 帧内预测核心算法优化开题报告1. 讨论背景与意义随着高清视频、4K 视频、8K 视频的普及，视频压缩技术的需求也越来越迫切。HEVC (High Efficiency Video Coding) 是一种新一代的视频编码标准，与 H.264 相比，具有更高的压缩比和更好的画面质量。HEVC 编码具有较高的计算复杂度，其中帧内预测是编码过程中计算量最大的模块。对 HEVC 编码算法的优化可以提高 HEVC 的编码速度和质量，满足现代视频应用的需求。2. 讨论内容本文将设计 HEVC 帧内预测核心算法，并对算法进行优化。具体讨论内容包括：（1）设计并实现 HEVC 帧内预测算法，包括模式选择和像素预测过程。（2）利用 SIMD 指令，尝试对预测算法进行优化，提高单指令多数据（SIMD）并行计算效率。（3）利用多线程技术，实现并行计算，进一步提高编码速度和效率。3. 讨论方法与步骤（1）调研和学习 HEVC 编码标准，特别是帧内预测算法；（2）设计并实现 HEVC 帧内预测算法的基本框架；（3）对实现的基本算法进行性能测试和分析，并找出瓶颈部分；（4）使用 SIMD 指令，对算法中的瓶颈部分进行向量化优化，提高计算效率；（5）使用多线程技术，实现并行计算，进一步提高编码速度和效率；（6）对优化后的算法进行测试和评估，并与传统算法进行对比分析。4. 讨论预期结果通过对 HEVC 帧内预测算法的优化，估计可以达到以下效果：（1）提高 HEVC 编码速度和效率；（2）提高 HEVC 编码质量；精品文档---下载后可任意编辑（3）对 SIMD 指令和并行计算有更深化的了解。5. 讨论工作计划（1）2024/07-2024/08：学习 HEVC 编码标准，熟悉帧内预测算法；（2）2024/08-2024/09：设计并实现 HEVC 帧内预测算法的基本框架；（3）2024/09-2024/10：对实现的基本算法进行性能测试和分析，找出瓶颈部分；（4）2024/10-2024/11：使用 SIMD 指令，对算法中的瓶颈部分进行向量化优化；（5）2024/11-2024/12：使用多线程技术，实现并行计算；（6）2024/01-2024/02：对优化后的算法进行测试和评估，并与传统算法进行对比分析；（7）2024/02-2024/03：撰写论文并进行论文答辩。
