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HEVC帧内预测核心算法优化开题报告

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精品文档---下载后可任意编辑HEVC 帧内预测核心算法优化开题报告1. 讨论背景与意义随着高清视频、4K 视频、8K 视频的普及,视频压缩技术的需求也越来越迫切。HEVC (High Efficiency Video Coding) 是一种新一代的视频编码标准,与 H.264 相比,具有更高的压缩比和更好的画面质量。HEVC 编码具有较高的计算复杂度,其中帧内预测是编码过程中计算量最大的模块。对 HEVC 编码算法的优化可以提高 HEVC 的编码速度和质量,满足现代视频应用的需求。2. 讨论内容本文将设计 HEVC 帧内预测核心算法,并对算法进行优化。具体讨论内容包括:(1)设计并实现 HEVC 帧内预测算法,包括模式选择和像素预测过程。(2)利用 SIMD 指令,尝试对预测算法进行优化,提高单指令多数据(SIMD)并行计算效率。(3)利用多线程技术,实现并行计算,进一步提高编码速度和效率。3. 讨论方法与步骤(1)调研和学习 HEVC 编码标准,特别是帧内预测算法;(2)设计并实现 HEVC 帧内预测算法的基本框架;(3)对实现的基本算法进行性能测试和分析,并找出瓶颈部分;(4)使用 SIMD 指令,对算法中的瓶颈部分进行向量化优化,提高计算效率;(5)使用多线程技术,实现并行计算,进一步提高编码速度和效率;(6)对优化后的算法进行测试和评估,并与传统算法进行对比分析。4. 讨论预期结果通过对 HEVC 帧内预测算法的优化,估计可以达到以下效果:(1)提高 HEVC 编码速度和效率;(2)提高 HEVC 编码质量;精品文档---下载后可任意编辑(3)对 SIMD 指令和并行计算有更深化的了解。5. 讨论工作计划(1)2024/07-2024/08:学习 HEVC 编码标准,熟悉帧内预测算法;(2)2024/08-2024/09:设计并实现 HEVC 帧内预测算法的基本框架;(3)2024/09-2024/10:对实现的基本算法进行性能测试和分析,找出瓶颈部分;(4)2024/10-2024/11:使用 SIMD 指令,对算法中的瓶颈部分进行向量化优化;(5)2024/11-2024/12:使用多线程技术,实现并行计算;(6)2024/01-2024/02:对优化后的算法进行测试和评估,并与传统算法进行对比分析;(7)2024/02-2024/03:撰写论文并进行论文答辩。

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