精品文档---下载后可任意编辑算法 1:快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所进展的一种排序算法
在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(n log n)次比较
在最坏状况下则需要 Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见
事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)
算法步骤:1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),2 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)
在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置
这个称为分区(partition)操作
3 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了
虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去
算法 2:堆排序算法精品文档---下载后可任意编辑堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法
堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点
堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn)
算法步骤:创建一个堆 H[0
n-1]把堆首(最大值)和堆尾互换3
把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置4
重复步骤 2,直到堆的尺寸为 1算法 3:归并排序归并排序(Merge sort,台湾译作:合并排序)是建立在归并操作上的一种有