精品文档---下载后可任意编辑摘要：数字图像处理技术是随着计算机技术的进展而开拓出的一个应用领域。图像识别技术是一个很宽阔的讨论领域，它涉及图像处理、模式识别、计算机视觉以及许多应用专业知识背景。在车牌识别、身份证人像采集、针织印刷和桥梁检测等等方面，数字图象处理技术都有着非常广泛的应用。本文介绍了 MATLAB 语言的特点以及图像处理工具箱实现的经典图像处理技术。应用该工具箱对一实拍的芯片图像进行前期预处理，通过实例验证了该语言具有强大的矩阵运算与图形处理能力，是一种简洁易学，可读性强、功能强大的应用软件，对它的应用可以快速实现模拟仿真，大大提高实验效率。关键词：数字图像处理；MATLAB 语言；图像处理；灰度图像；进展方向1.数字图像处理技术的主要优点(1)再现性好 数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。 (2)处理精度高 按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为 16 位，甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的。换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。 (3)适用面宽 图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像组合而成，因而均可用计算机来处理。即只要针对不同的图像信息源，实行相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 (4)灵活性高 图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。由于图像的光学处理从原理上讲只能进行线性运算，这极大地限制了光学图像处理能实现的目标。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。2.数字图像处理过程由于数字图像处理的灵活性和...
