叠前处理文献笔记 《复杂地形陆上地震数据的叠前处理》 S
Rajasekaran 著 扬 子译 不管高程或近地表的速度如何变化,它能实现真正的地表一致性静校下正,它用层析成像法来估算浅层速度,用双程波动方程的有限差分解来进行成像时间的计算和偏移数据的外推
常规共中心点(CMP)处理不适用于复杂地质构造(即地形变化大,横向速度变化强,倾角陡)的成像数据
所有常规处理生成的图象都将是近似的零偏移距剖面(至少在运动学意义上是这样的)
只有地层平缓、时差是双曲线、反射在临界角之内、横向没有速度变化的假设条件得到满足能达到
只要上述变化足够小,有些偏差可得到调节
当然最好的办法是把数据看成是全波场
多数叠前偏移技术是这样做的
野外数据特性:数据的信噪比较低,有着强的地滚波,它沿测线变化
一般说来,高点炮点记录的信号质量和反射相干性要比低点炮点记录好
噪音:常规处理和叠前处理中的噪声压制是至关重要的,数据中有炮点产生的噪声和构造引起的噪声
起伏的地形和大的高差使得地滚波更加复杂
由于近地表速度和弹性参数的横向变化,所以地滚波特性也出现横向变化
起伏的地形和地表的卵石引起地震波能量的散射衰减
该地区的近地表具有非均匀物质特性
由于信号的散射使得信号和噪声难以识别,即使在频率-波数域,信号和噪声也难以区分
高程的突变表示构造是三维的,它产生发平面外的噪音,这种噪音在二维测线上是难以识别和压制的
垂直检波器只能记录波场的垂直分量,然而当地层倾斜时,反射纵波不再是只有垂直分量了
构造引起的噪音只能用三维采集和处理来去除
其它可能引起数据质量变差的情况是激发信号微弱和穿透能量不强
常规处理:由于没有辅助的地质信息和解释结果,也没有测井数据,因此对处理数据的测试具有盲目性,我们处理的数据是野外数据,而不是合成数据,采用的是Marmous 模型理论,它没有有效的约束条件,为了给出构造形态和