企业行政事务数据研究摘要。数据分析对企业发展有巨大的作用，不仅表现在业务方面，在内部管理方面也有极高的利用价值。但在目前阶段，数据在协助业务方面更受企业青睐，对内部管理的价值还有待开发。比如现在很多企业都会设立相应部门负责数据的收集和分析工作，但主要是用作于业务线或产品线的决策参考。关键词：成本控制；过程管理；优化升级；对比分析企业作为市场的主体，在追求市场的同时也应该重视内部管理，特别是成本的控制，“开源”和“节流”并行才能达到公司利润的最大化。作为“节流”环节的重要组成部分，行政事务一般都比较零碎，数据的分布也比较分散，容易被人忽略，如果不给予足够的重视，就会造成公司资源的极大浪费。本文便从数据分析的内部管理价值角度出发，以企业行政事务数据（某互联网公司真实案例，文中简称a公司）为基础，阐明数据分析必要性并根据实际案例进行分析，为企业管理决策提供参考。一、行政事务数据分析的作用1.企业管理成本的有效控制。行政事务数据分析可以直观的了解成本的构成及变化趋势，同时利用数据对成本进行对比分析（同期横向对比以及不同期纵向对比）也是决策的制定及效果跟踪唯一有效的方式。案例1：差旅管理—-滴滴打车企业版数据分析为方便员工差旅用车、有效控制差旅打车成本，a公司引进滴滴打车企业版，在提升管理的同时也拥有了丰富的后台管理数据，其中包含用车类型、时长、金额、行程等。对这些数据进行分析，可以轻而易举的筛选出员工出行轨迹、用车时段、费用划分等有价值的信息，同样也可分析出存在的问题以及需改进的领域。比如，在数据跟踪分析中a公司发现差旅费用一直呈上升趋势，但整体出车频率并没有太大变化，经过各方面的数据对比，最终锁定了专车费用（滴滴分为快车、专车等细分服务，专车成本较高），比例高至18.7%。a公司再通过对专车费用的数据进行深度分析，发现管理中一些有待提高的地方，随即发出了关于滴滴打车使用的一些补充条款，并第1页共5页在下期的数据分析中对决策效果进行及时跟踪，取得了不错的效果（专车金额占比由第一季度的18.7%降低到第二季度的13.5%，使用次数减少了二分之一）。案例2：员工福利管理--公寓管理数据分析员工福利是企业以福利的形式提供给员工的报酬，在实际的管理中，对员工福利整体监控存在着一定的难度，如一项福利制度的实施过程监督、周期性调整、制度效力等事宜。数据分析能有效解决员工福利管理中的问题。以a公司为例，在发展前期，因办公位置较为偏僻，公司借助政府优惠政策（为企业提供公寓成本减免）为外地员工提供免费公寓。为更好的对该项福利进行把控，a公司行政部门对员工公寓数据进行了详细记录，包括金额、员工公寓类型、住宿员工信息等，并与hr部门配合，对入住员工的实时信息进行把控。随着公司的发展以及当地政府公寓政策的收紧，公寓福利对公司成本的影响直接体现在行政部门的数据中。根据对数据的深度分析，行政部门对该项福利政策提出了优化方案，提出对成本构成、入住标准、公寓房型等进行重新调整，有效规避成本占总成本近27%、公寓空置率降至2%以下。a公司对决策的制定均来自对数据的深度分析，比如：每增加一套公寓，公司承担费用将会增加2.4%；公寓类型中两室一厅是被选择最多的房型，占总房型的59%；两室一厅住两位员工的房屋性价比最高，占据其中的33%。依据这些数据信息，a公司发现在其他条件均等的情况下，房型和居住条件成为了影响公司每月承担费用比例的主要因素。2.管理流程的优化。数据能侧面反馈出制度执行中存在的问题，并提醒对制度流程进行优化升级。比如，企业在oa办公软件中，可以提炼出公司审批流程的有效操作及操作时间，可清晰的分析出各流程中的各节点重复率以及各节点时间消耗，及时更新优化流程设置。案例3：会议室数据分析为提高会议室使用效率，a公司把会议室的管理并入了oa系统，在更加有效管理的同时也丰富了数据的呈现，其中包括会议室使用的时长、频数等。对于这些数据进行分析，可以直观了解到员工使用会议室的规律，进而对会议室管理给出决策建议。例如，在对会议室的预订分析中，行政部门对整体预订时间、预订...
