精品文档---下载后可任意编辑SP 程序和 DFTD 策略应用于 IRT 取向下 DIF 检测方法的效应比较的开题报告1、讨论背景和意义随着全球化和国际化水平的不断提高，尤其是现在全球经济一体化加剧的时代背景下，各种国际评估与测试越来越受到人们的关注。而评估和测试的重要组成部分之一便是差异项目题目的检验。以最常见的DIF（均恒差异）为例，它指两组测试者做相同难度或相同知识点的试题时，两组得分的差异超过了一种可接受的比例。于是，如何从统计学上精确诊断和解释两组测量结果之间的差异成为测试学领域的经典问题。IRT（项目反应理论）是目前应用最广泛、最有进展潜力的一种测试理论和方法，而在 IRT 测量模型中，DIF 差异的检测占据了重要的地位。目前的许多 DIF 检验方法都是基于 IRT 理论构建的，其中就包括了率比检验（likelihood ratio test）、LRT 比例检验（logistic regression test）、项和反应曲线比较法（item and response curve comparison）等等。然而，由于 DIF 差异本身的固有性质，测试项目的措辞和意思的把握将影响 DIF 检测的效果，因此对不同策略进行比较和讨论显得十分必要和重要。SP 程序（SAS programming language）是比较早期的数据分析和报告生成工具之一，在数据分析界被广泛使用。而DFTD（discounting factor-based test for detection，基于折现因子的检测方法）则是最近提出的一种 DIF 检测方法，其特点是能够根据时间效应的大小对不同测量项目进行加权，以削弱时间效应对 DIF 差异检测的干扰。因此本讨论旨在比较使用 SP 程序和 DFTD 策略在 IRT 取向下 DIF 检测方法的效应。2、讨论内容和方法本讨论将选取数据量适中、质量较高的一个测试数据集，通过比较SP 程序和 DFTD 策略在 IRT 取向下 DIF 检测方法的效应，以检验两个方法的检测能力和准确性。具体步骤如下：（1）准备数据集。选择一组具有代表性和稳定性的测试数据集，并对其进行前期的数据清理和预处理。（2）建立 IRT 模型。采纳兼有参数、无参数、混合和分层 IRT 等不同类型和形式的 IRT 模型，并根据不同的数据和讨论问题进行实验和推断。精品文档---下载后可任意编辑（3）应用 SP 程序进行 DIF 检测。通过 SP 程序实施率比检验、偏差比检验等各种 DIF 检测策略，并通过对比两种检测策略在同一数据集上的效果，进行客观评价和解释。（4）应用 DFTD 策略进行 DIF 检测。基于 ...
