精品文档---下载后可任意编辑Web 数据集成中全局模式构建方法讨论的开题报告题目：Web 数据集成中全局模式构建方法讨论讨论背景：随着互联网的进展，大量的数据被迅速产生和传播。不同网站和应用程序中包含的数据通常是分散且异构的，因此将分散的数据集成到一个全球范围内的数据仓库中变得越来越重要。在 Web 数据集成领域中，全局概念模型是描述 Web 数据集成的重要工具，它可以将源数据集成到一个全局概念模型中，从而改善数据的可访问性和可用性。讨论目的：本讨论旨在开发一种全局模式构建方法，以提高 Web 数据集成的效率和精度。通过讨论和分析现有的全局概念模型构建方法，构建一种新的方法，该方法可以更好地处理高度分散、多样化和动态的 Web 数据，从而提高数据集成的准确性和效率。讨论内容：1. 对现有的全局概念模型构建方法进行调研，分析其优缺点。2. 基于对现有方法的分析，提出一种新的全局模式构建方法。3. 设计和实现全局模式构建方法的原型系统。4. 对新方法和现有方法在 Web 数据集成实验中进行比较和评估，以验证新方法的有效性。讨论方法：本讨论将采纳文献综述、案例分析和系统实现相结合的方法，综合利用现有的技术工具和算法，开发一种全局模式构建方法。可以使用Python 等编程语言或现有的 Web 数据集成工具进行实现。预期结果：本讨论将提出一种新的全局模式构建方法，实现一个原型系统，并在实验中比较它与现有方法的性能和准确性。这项讨论的结果将有助于提高 Web 数据集成的效率和精度。参考文献：精品文档---下载后可任意编辑1. Gao, Y., Liu, Y., & Ji, Y. (2024). Web data integration with graph representation learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 31(8), 1427-1440.2. Li, D., Liang, B., Li, Y., Li, X., Li, L., & Xie, J. (2024). An overview of data integration on the web. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 12(3), 2753-2762.3. Madhavan, J., & Halevy, A. (2024). Global schema creation in heterogeneous XML data sources. ACM Transactions on Database Systems (TODS), 31(1), 133-174.
