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二项分布总体概率的 Z 检验(大样本,n 较大)设X ~ B( p,n),当 n 相当大,以致np 和n(1−p)都较大(例如,大于 5)时,前已学过,X 近似地服从N (np,np(1− p)),P 近似地服从N( p, p(1−p)n)(1) 单组样本例 4
7 传染科人员n=150中,乙肝化验阳性 35 名,问总体阳性率是否高于当地一般人群的阳性率 17%
欲检验H 0: p=p0,H 1: p¹ p0 (或H1: p> p0 或H1: p< p0 )α=0
05,H0成立时,Z=P−p0√p0(1−p0)n~ N (0,1)若 Z 的当前值所对应的 P 值很小,则拒绝H0,否则,不拒绝H0
例的解:欲检验H0: π=17%, H1: π>17%(单侧)α=0
05,Z=35150 −0
17(1−0
17)150=2
06,,P p2)α=0
05,H0成立时会如何
p1= p2=p先求的联合估量P0= X1+ X2n1+n2,再用P0代替p1, p2:P1−P2近似地服从N(0, P0(1−P0)n1+ P0(1−P0)n2)精品文档---下载后可任意编辑Z=P1−P2−0√P0(1−P0)( 1n1+ 1n2)~N (0,1)据 Z 的当前值查 Z 分布表得 P 值,若 P 值很小,则拒绝H0;否则,不拒绝H0
例的解:欲检验H 0: p1= p2,H 1 : p1¹ p2α=0
05,H0成立时,作联合估量P0=48+5580+75 =103155计算 Z 的当前值Z=4880 −5575√103155 (1−103155 )( 180 + 175 )=-1
76查 Z 分布表,得双侧P=0
08,不能拒绝H0
尚不能认为两组有效率的差异有统计学意义
Poisson 分布总体均数的 Z 检验(大样本,λ 较大)“