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Z检验和卡方检验

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精品文档---下载后可任意编辑1.二项分布总体概率的 Z 检验(大样本,n 较大)设X ~ B( p,n),当 n 相当大,以致np 和n(1−p)都较大(例如,大于 5)时,前已学过,X 近似地服从N (np,np(1− p)),P 近似地服从N( p, p(1−p)n)(1) 单组样本例 4.7 传染科人员n=150中,乙肝化验阳性 35 名,问总体阳性率是否高于当地一般人群的阳性率 17%?欲检验H 0: p=p0,H 1: p¹ p0 (或H1: p> p0 或H1: p< p0 )α=0.05,H0成立时,Z=P−p0√p0(1−p0)n~ N (0,1)若 Z 的当前值所对应的 P 值很小,则拒绝H0,否则,不拒绝H0。例的解:欲检验H0: π=17%, H1: π>17%(单侧)α=0.05,Z=35150 −0.17√0.17(1−0.17)150=2.06,,P<0.05,故拒绝H0。可认为传染科人员的总体阳性率高于当地一般人群的阳性率。(2)两组样本例 4.8 常规治疗组:80 名中有效者 48 名常规+心理治疗组:75 名中有效者 55 名问两组有效率是否相等?P1= X1n1 近似地服从N( π1, π1(1−π1)n1)P2= X2n2 近似地服从N ( π2, π2(1−π2)n2)P1−P2近似地服从 N( p1−p2, p1(1−p1)n1+ p2(1−p2)n2)欲检验H 0: p1= p2,H 1 : p1¹ p2 (或H1: p1> p2)α=0.05,H0成立时会如何?p1= p2=p先求的联合估量P0= X1+ X2n1+n2,再用P0代替p1, p2:P1−P2近似地服从N(0, P0(1−P0)n1+ P0(1−P0)n2)精品文档---下载后可任意编辑Z=P1−P2−0√P0(1−P0)( 1n1+ 1n2)~N (0,1)据 Z 的当前值查 Z 分布表得 P 值,若 P 值很小,则拒绝H0;否则,不拒绝H0。例的解:欲检验H 0: p1= p2,H 1 : p1¹ p2α=0.05,H0成立时,作联合估量P0=48+5580+75 =103155计算 Z 的当前值Z=4880 −5575√103155 (1−103155 )( 180 + 175 )=-1.76查 Z 分布表,得双侧P=0.08,不能拒绝H0。尚不能认为两组有效率的差异有统计学意义。2.Poisson 分布总体均数的 Z 检验(大样本,λ 较大)“λ 较大”,例如,λ≥20(1)单个观察值例 4.9 规定:一定时间内放射质点数的总体均数不得超过 50.现一次测定结果为 X=58,问总体均数是否超过 50? 欲检验H 0: λ=λ0H 1: λ ¹ λ0α=0.05,设X ~ P( λ),大样本时,X 近似地服从N ( λ,, λ)H0成立时会如何? X 近似地服从N ( λ0, λ0)Z= X−λ0√λ0近似地服从N(0.1)例的解:欲检验H 0: λ=50H 1: λ>50 (单侧)α=0.05,Z= X−50√50=58−50√50=1.13查...

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