大数据处理流程简析分布式并行处理技术 MapReduceib4l-iiBb4aii4l-i-B*+i|i4l+■■+■»-
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数据海址结构化存储 系统］［海 駄出结构化存储系统 分布式文件系统数据相互转移数据抽取、转换、装载过程、大数据处理流程简析、大数据处理流程简析分布式并行处理运算 MapReduce000数据采集数据预处理数据存储数据分析挖掘结果展现常0用b工'貝chukwaSqoopHDFSHBASEHIVEmaoutPowerView单词技术问题IfcllcWorldByeW(v
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4>原文本分割文本结果归拢排序提取数map/educ八、分布式并行处理技术 MapReduceMapReduce 是一套软件框架，包括 Map（映射）和 Reduce（化简〉两个阶段，可以进行海虽数据分割、任务分解与结果汇总
从而完成海虽数据的并行处理
MapReduce 匸作流程三、各处理流程相关技术简析HIWM数据采集是数据分析、挖掘的基础，常用的海量数据采集工具有 Hadoop 的Chukwa>Cloudera 的 Flume,Facebook 的 Scribe 等，这些匸具均采用分布式架构
能满足每秒数百 MB 的忐数据采集和传输需求
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