精品文档---下载后可任意编辑三种再分析资料基本统计量比较的开题报告题目：三种再分析资料基本统计量比较摘要：再分析资料是指由已有长时间序列资料（如气象、海洋、环境等）利用改进方法改正因气象探测器、传输设备、人工记录、计算方法等因素造成的误差后，得到的新的、更加贴近真实的数据。本文通过采纳统计学中常用的方法，对三种再分析资料的基本统计量（平均值、标准差和偏度）进行比较，以期为气象预报和环境监测提供参考。关键词：再分析资料；基本统计量；分布特征；差异性分析1. 讨论背景和意义气象预报和环境监测都需要准确的数据作为基础，以保证预报和监测结果的可信度和精度。然而，由于多种不确定因素的影响，如探测器、传输设备、人工记录、计算方法等，传统的资料往往存在一定的误差，难以满足实际需要。因此，再分析资料的应用逐渐得到了广泛的关注和应用。再分析资料是指通过利用现代科学技术和方法，对已有的长时间序列资料进行改进和纠正，得到更加真实、准确的资料。再分析资料不仅可以用于气象预报和环境监测，还可以应用于气候变化和环境演化等讨论领域。然而，不同的再分析资料对于同一变量的测量结果可能存在一定的差异，这可能对于实际应用产生影响。因此，对于不同的再分析资料，有必要对它们的基本统计量进行比较，以确定它们的分布特征和差异性。本文旨在通过采纳统计学中常用的方法，分别对三种再分析资料的基本统计量进行比较，并探讨它们的差异性和原因，以期为气象预报和环境监测提供参考和借鉴。2. 讨论方法2.1 对比资料的来源和特点本文选取了三种常用的再分析资料进行分析，分别为 ERA5（ECMWF Reanalysis 5）、MERRA-2（Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, version 2）和 CFSR（Climate Forecast System Reanalysis）。这三种资料均为气象领域常用的再分析资料，具有广泛的应用价值。其中 ERA5 数据由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供，时间范围为 1979 年至今；MERRA-2 数据由美国宇航局（NASA）提供，时间范围为 1980 年至今；CFSR 数据由美国国家气象局（NCEP）提供，时间范围为 1979 年至今。这三种资料均包含多个变量，如温度、风速、降水等，本文选择其中一个代表性变量进行分析，即地面温度。2.2 统计方法本文采纳统计学中常用的方法，对三种再分析资料的基本统计量（平均值、标准差和偏度）进行比较。（1）平均值比较：采纳单因素...
