精品文档---下载后可任意编辑不确定数据集上的 Skyline 查询处理算法讨论的开题报告标题：数据集上的 Skyline 查询处理算法讨论摘要：随着大数据时代的到来，数据集越来越庞大，需要使用高效的查询处理算法来提取有用信息。Skyline 查询是一种可以从多个属性中筛选出最优数据的查询方法，被广泛应用于各种领域。本文旨在讨论数据集上的 Skyline 查询处理算法，以提高 Skyline 查询的效率和准确性，使其能够更好地应用于实际场景。第一章 绪论1.1 讨论背景1.2 讨论意义1.3 讨论内容1.4 讨论方法第二章 Skyline 查询算法综述2.1 基于排序的 Skyline 查询算法2.2 基于分治法的 Skyline 查询算法2.3 基于索引的 Skyline 查询算法第三章 数据集上的 Skyline 查询处理算法3.1 基于倒排索引的 Skyline 查询算法3.2 基于 MapReduce 的 Skyline 查询算法3.3 基于多核 CPU 的 Skyline 查询算法3.4 基于 GPU 的 Skyline 查询算法第四章 实验结果分析4.1 实验设计4.2 实验环境4.3 实验结果精品文档---下载后可任意编辑4.4 实验分析第五章 结论与展望5.1 总结5.2 展望未来讨论方向参考文献关键词：Skyline 查询；数据集；处理算法；倒排索引；MapReduce；多核 CPU；GPU。
