精品文档---下载后可任意编辑中国石化勘探开发业务模型及数据元标准化讨论与设计的开题报告开题报告一、选题依据中国石化勘探开发业务是公司的支柱业务之一，随着勘探范围的不断拓展和勘探技术的逐步提升，公司对勘探开发业务的管理和控制要求也越来越高。为了更好地管理和掌握勘探开发业务，公司需要建立一套完整的业务模型和数据元标准化方案。二、讨论目的本讨论旨在探讨中国石化勘探开发业务模型及数据元标准化方案的设计和实施，以提高勘探开发业务的管理和控制水平，使公司在勘探开发领域更具竞争力。三、讨论内容1. 对中国石化勘探开发业务的特点进行分析和总结。2. 对勘探开发业务的各个环节进行细致的业务流程分析，并建立相应的业务模型。3. 对勘探开发业务中的关键数据元进行标准化，并建立元数据管理体系。4. 建立勘探开发业务的数据仓库，提高数据分析和决策支持能力。四、讨论方法1. 文献阅读法：通过查阅相关文献，了解勘探开发业务的管理模式、关键数据元以及数据标准化方案等相关内容。2. 专家访谈法：通过访谈公司内部和业界专家，猎取实际操作过程中的经验和技巧。3. 实地调研法：通过对公司内部各个部门的深化调研，了解业务处理过程中的各种问题和瓶颈。五、预期成果1. 建立中国石化勘探开发业务模型，对勘探开发业务的各个环节进行法律规范化管理。2. 建立勘探开发业务数据元的标准化方案，并建立元数据管理体系。3. 建立勘探开发业务的数据仓库，提高数据分析和决策支持能力。六、论文结构第一章：绪论1.1 讨论背景和意义精品文档---下载后可任意编辑1.2 国内外讨论现状1.3 讨论内容和方法1.4 讨论进展和计划第二章：中国石化勘探开发业务模型设计2.1 勘探开发业务环节分析2.2 勘探开发业务模型设计2.3 勘探开发业务模型实施第三章：勘探开发业务数据元标准化设计3.1 勘探开发业务关键数据元分析3.2 勘探开发业务数据元标准化方案设计3.3 勘探开发业务数据元管理体系第四章：勘探开发业务数据仓库建设4.1 数据仓库架构设计4.2 数据仓库 ETL 过程设计4.3 数据仓库应用分析第五章：实验与分析5.1 实验环境和数据集5.2 实验流程5.3 实验结果和分析第六章：总结与展望6.1 讨论总结6.2 讨论展望七、参考文献
