数据仓库与数据挖掘实验二多维数据组织与分析

精品文档---下载后可任意编辑目的：1．理解维（表）、成员、层次（粒度）等基本概念及其之间的关系；2．理解多维数据集创建的基本原理与流程；3．理解并掌握 OLAP 分析的基本过程与方法；内容：1．运用 Analysis Server 工具进行维度、度量值以及多维数据集的创建（模拟案例）。2．使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作。3．对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作。二、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等）操作系统平台：Windows 7数据库平台：SQL Server 2024 SP2三、实验原理在数据仓库系统中，联机分析处理（OLAP）是重要的数据分析工具。OLAP 的基本思想是企业的决策者应能灵活地、从多方面和多角度以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化。OLAP 是在 OLTP 的基础上进展起来的，OLTP 是以数据库为基础的，面对的是操作人员和低层管理人员，对基本数据的查询和增、删、改等进行处理。而 OLAP 是以数据仓库为基础的数据分析处理。它具有在线性（online）和多维分析（multi-dimension analysis）的特点。OLAP 超越了一般查询和报表的功能，是建立在一般事务操作之上的另外一种逻辑步骤，因此，它的决策支持能力更强。建立 OLAP 的基础是多维数据模型，多维数据模型的存储可以有多种不同的形式。MOLAP 和ROLAP 是 OLAP 的两种主要形式，其中 MOLAP（multi-dimension OLAP）是基于多维数据库的OLAP，简称为多维 OLAP；ROLAP（relation OLAP）是基于关系数据库的 OLAP，简称关系 OLAP。OLAP 的目的是为决策管理人员通过一种灵活的多维数据分析手段，提供辅助决策信息。基本的多维数据分析操作包括切片、切块、旋转、钻取等。随着 OLAP 的深化进展，OLAP 也逐渐具有了计算和智能的能力，这些能力称为广义 OLAP 操作。四、实验方法、步骤要求：利用实验室和指导老师提供的实验软件，仔细完成规定的实验内容，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并根据实验案例绘出多维数据组织模型及其 OLAP 操作过程。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。五、实验过程原始记录(数据、图表、计算等)本实验以实验一建立的数据仓库为基础，使用 Microsoft 的 SQL Server Business Intelligence Development Studio 工具，建立 OLAP 相关模型，并实现 OLAP 的一些简单基本功能。 首先打开 SQL Server Business Intelligence Development Studio 工具，新...