基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案 上海交通大学 二零一八年元月 上海交通大学 基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案 第 2 页 共 11 页 第一章 项目研究开发内容及目标 1、申请项目的意义 在施工现场，安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。然而，长期以来，我国施工区作业人员普遍存在综合素质低、安全意识不强的问题，尤其缺乏基础防护设施(如安全帽) 的佩戴意识，大大增加了作业风险。传统的人工监管存在如下缺点： 一、人力成本增加； 二、人工长时间监控易疲劳，致使监控的疏忽、遗漏或者误判安全隐患； 三、人工监控和人员情绪、状态、工作经验、性格和生活条件的影响 ，安全判别带 有强烈 的主 观 意识，缺乏客 观 性。 因 此 ，人工检 查 存在监管费 用高 、主 观 干 扰 大、不能全程 监控等 一系 列 问题。 随 着 现代 科 学技术的发展 ，图 像 监控系 统的应 用范 围 越 来越 广 ，各 级 施工安全监管部门 对作业人员的要 求 逐 步 提 高 ，许 多 示 范 工程已 经率 先 采 用各 种智 能监控手 段 保 障 作业人员的人身 安全。该 手 段能够满 足 施工单 位 及各 级 安全监管部门 的实际 监管需 求 ，切 实保 障施工区作业人员的人身 财 产 安全。 近 年 来，深 度 学习 （ Deep learning） 及计算机视觉，在语 音 识别和图 像 处 理 中 的成功 应 用，使其成为机器 学习 中 一个新 的方向 。计算机视觉就 是 给 计算机装 上眼 睛 （ 照 相 机） 和大脑 （ 算法 ），让 计算 上海交通大学 基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案 第 3 页 共 11 页 机可以感知周围的环境。目前计算机视觉研究主要集中在基础应用场景，像图片分类、物体识别、人脸的3D 建模等。机器学习的本质其实是为了找到一个函数，让这个函数在不同的领域会发挥不同的作用。 基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计通过在施工现场布设视频监控设备或利用现有的施工监控设备，采用机器视觉的相关方法进行安全帽的自动识别，可以实现对作业人员安全帽佩戴情况信息的全程快速识别，在降低监管费用的同时提升了监管信息化水平。 国内外现有的安全帽自动识别技术，大致有以下几种主要方式： （1） 基于小波变换和 BP 神经网络的安全帽识...
