电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

面向对象的土地利用信息提取方法研究--以湖北省崇阳县为例的开题报告

面向对象的土地利用信息提取方法研究--以湖北省崇阳县为例的开题报告_第1页
1/2
面向对象的土地利用信息提取方法研究--以湖北省崇阳县为例的开题报告_第2页
2/2
精品文档---下载后可任意编辑面对对象的土地利用信息提取方法讨论--以湖北省崇阳县为例的开题报告摘要:本文采纳面对对象的方法,探究土地利用信息提取的方法,以湖北省崇阳县为例,通过遥感影像的处理、特征提取、分类等步骤,实现土地利用信息的精准提取。首先,利用 ENVI 软件对崇阳县的 Landsat 8 OLI 遥感影像进行几何校正和辐射校正,猎取高质量的遥感数据。接着,运用面对对象的思想,将土地利用区域划分为多个对象层,建立面对对象的土地利用信息提取模型。在该模型中,以各个对象的空间位置和属性信息为基础,结合专家知识和规则,进行多级特征提取和分类,最终得到准确的土地利用类型信息。实验结果表明,本文提出的面对对象的土地利用信息提取方法具有较高的精度和效率,能够应用于大规模土地利用信息提取。关键词:面对对象;土地利用;信息提取;遥感影像;特征提取;分类Abstract:In this paper, we explore the method of land use information extraction using the object-oriented method, taking Chongyang County, Hubei Province as an example, to achieve accurate extraction of land use information through the processing, feature extraction, and classification of remote sensing images. First, the Landsat 8 OLI remote sensing image of Chongyang County is geometrically and radiometrically corrected using ENVI software to obtain high-quality remote sensing data. Then, using the object-oriented concept, the land use area is divided into multiple object layers, and an object-oriented land use information extraction model is established. In this model, based on the spatial position and attribute information of each object, combined with expert knowledge and rules, multi-level feature extraction and classification are carried out, and accurate land use type information is finally obtained. The experimental results show that the object-oriented land use information extraction method proposed in this paper has high accuracy and efficiency and can be applied to large-scale land use information extraction.精品文档---下载后可任意编辑Keywords: object-oriented; land use; information extraction; remote sensing image; feature extraction; classification

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

面向对象的土地利用信息提取方法研究--以湖北省崇阳县为例的开题报告

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部