精品文档---下载后可任意编辑面对陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库讨论的开题报告一、选题背景陶瓷是我国的传统制造业之一，其生产技术不断进展。而制造陶瓷所需的窑炉，是整个生产过程中非常重要的设备。然而，窑炉的设计不仅需要考虑各种技术因素，还需要考虑工艺经济性、安全性等多方面因素，设计决策十分复杂。为解决这一问题，需要一个面对陶瓷窑炉设计决策支持系统。二、选题意义通过建立面对陶瓷窑炉设计决策支持系统，可以实现以下目的：1. 提高窑炉设计的效率：系统能够自动化处理、分析和绘制大量的设计数据，并使设计人员更快更准确地进行窑炉设计。2. 优化窑炉设计的质量：系统能够综合考虑各种因素，通过数据分析和建模，对窑炉设计进行多维度、多角度的评估和优化。3. 提高生产效率：优化后的窑炉设计可以减少生产过程中的问题和损失，提升生产效率和生产质量。三、讨论内容本讨论的主要内容为：1. 建立面对陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库，包括数据源的收集、整合、清洗、存储和管理等环节。2. 开发窑炉设计的决策支持系统，利用数据仓库中的数据，通过建模、仿真和优化等方法，提供窑炉设计决策的支持与分析。四、讨论方法本讨论将采纳数据仓库建模和数据挖掘等方法，对窑炉设计与生产的各种数据进行收集、整合和分析，以建立面对陶瓷窑炉设计决策支持系统。具体地，讨论内容包括以下步骤：1. 收集窑炉设计所需的各种数据，并进行数据的清洗和整合。精品文档---下载后可任意编辑2. 构建窑炉设计的数据仓库，包括数据模型的设计、数据结构的建立、存储管理、查询优化等方面。3. 建立面对陶瓷窑炉设计的决策支持系统，通过数据仓库中的数据，进行模型的建立、优化、仿真等分析方法，提供设计决策的支持与分析。五、预期结果通过本讨论，估计可以获得以下的结果：1. 建立了面对陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库，包括窑炉设计相关的多维数据的收集、整合、存储和管理等。2. 开发了陶瓷窑炉设计的决策支持系统，完善了陶瓷窑炉设计的平台，为工程师和决策者分析、优化和决策提供了有力的支持。3. 减少决策或方案的无效或不必要的尝试，提高陶瓷窑炉设计决策的效率，优化陶瓷生产过程，实现生产效率的提升、成本的降低和质量的改善。六、可行性分析本讨论通过利用大量的数据和现代数据仓库、数据挖掘技术等，建立了面对陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库，实现了数据的主动管理、多维分析和信息的深化挖掘，并...
