精品文档---下载后可任意编辑对一个完全没有不合格品的批进行检验就非常没有必要。相反，假如不合格品的数量很大，就值得进行 100％检验。在这两个极端之间，存在一个缺陷率，此时对批进行检验或不检验经济上是无关紧要的。这个缺陷率称为 p，它可以由检验成本和通过后生产过程造成的不合格品成原来确定。精品文档---下载后可任意编辑假如我们设I＝每单位产品的检验成本D＝每单位不合格品的成本，即后续生产、调整和投诉的成本。那么 Pa＝1/D用 Pa 与可期望的平均缺陷率进行比较，平均缺陷率可以从经验中得出或者可以推算出来的，比较的结果可以决定需要采纳 100％检验、抽样检验还是可以免检。假如平均缺陷率大于 Pa，就必须采纳 100％检验。假如平均缺陷率小于 Pa，从经济的角度看，可以采纳免检，特别是缺陷率变化不是很大时。假如平均缺陷率接近于 Pa，最好采纳抽样检验。这样在选择抽样方案时，若缺陷率等于 Pa，则给予接收和拒收同样的概率，即采纳 P50 等于 Pa 的抽样方案。 检验数据反馈检验工作是对产品质量极有价值的信息源。这些信息自然应当用来影响质量，它还是一种能用来使检验活动适应质量状况的记录。检验结果的信息应该给予检验策划以功能，这样使检验指导书和其他检验文件在必要时可以修改。在制造业公司中大部分反馈的有关检验结果信息包括反馈给生产的信息构成。实际上不仅有信息的数量，同时还有反馈的时间，对信息反馈都有供献。由于信息被用来控制生产过程的质量，应及时向生产人员通报任何偏离质量要求的情况。生产人员还应知道所实行的纠正措施结果的信息。信息的搜集应与准备检验策划相联系。12 质量信息当从事于质量工作时，要确保每一项职能都运行恰当，跟踪就很重要。为了获得质量状态的画面，就要积极地收集和整理数据，用以说明质量情况。信息常常被用作进行质量改进的依据。人们容易让主观意识来决定行动，那么就会有严重风险，其结果并不特别理想。但是，假如我们依据事实实行行动，就可能得到比我们期望还要好的结果。这种益处来自于掌握的信息。不同类型的数据，有猎取的不同方法。 数据反馈假如让数据反馈发挥作用，建立适应组织需要的信息系统是必不可少的。有关产品和服务的质量信息一定要提供给那些可能会对其产生影响的人们。这就是说，每一个人都必须获得有关他或她可能对其有影响的信息。从事产品质量工作，包括对比已达到的质量和期望达到的质量。假如发现不符合(失误或失败)情况，...
